{"id":24152,"date":"2024-11-25T12:05:38","date_gmt":"2024-11-25T12:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/datenintelligenz-gewinnen\/"},"modified":"2024-11-25T12:05:38","modified_gmt":"2024-11-25T12:05:38","slug":"datenintelligenz-gewinnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/de\/datenintelligenz-gewinnen\/","title":{"rendered":"Datenintelligenz gewinnen"},"content":{"rendered":"

Von Radha Pillay, Regionaldirektorin APAC, Smartstream<\/h4>\n
\n

Daten haben sich von einem wertvollen Gut zu einem unverzichtbaren Treiber in der Finanzdienstleistungsbranche entwickelt. K\u00fcrzlich hatte ich die Gelegenheit, mich mit Josef Jelinek, Research Director bei Kapronasia, auszutauschen, wie Finanzinstitute die Landschaft von Daten, KI und Automatisierung navigieren. In der heutigen Branche ist die F\u00e4higkeit, Daten zu nutzen, nicht nur vorteilhaft \u2013 sie ist entscheidend, um fundierte, informierte Entscheidungen zu treffen, die ein Unternehmen voranbringen. <\/p>\n

Wie Josef Jelinek darlegte, stehen Finanzinstitute bei der Datenintegration vor beispiellosen Herausforderungen, insbesondere da sie eine breite Palette von Datenquellen verwalten. Diese reichen inzwischen \u00fcber strukturierte Finanzdaten hinaus und umfassen soziale Medien, IoT-Feeds und andere nicht-traditionelle Datenpunkte. Die Aufgabe besteht darin, aus all dem aussagekr\u00e4ftige Erkenntnisse zu gewinnen, was nicht einfach ist, wenn Systeme oft fragmentiert sind und die regulatorischen Anforderungen hoch sind. Dennoch ist der potenzielle Nutzen enorm, da KI und maschinelles Lernen zunehmend pr\u00e4diktive Erkenntnisse erm\u00f6glichen, die Unternehmen helfen, Betrug zu erkennen, Risiken zu managen und Kundenbed\u00fcrfnisse zu antizipieren. <\/p>\n

Automatisierung erwies sich ebenfalls als wichtiges Thema. Es geht nicht mehr nur darum, Routineaufgaben zu automatisieren, sondern Intelligenz in Arbeitsabl\u00e4ufe einzubetten, Prozesse schneller und pr\u00e4ziser zu gestalten und gleichzeitig wertvolle menschliche Ressourcen freizusetzen. Josef Jelinek hob Fortschritte in KI und nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung hervor, die dabei helfen, unstrukturierte Daten wie Kundenkommunikation oder Vertr\u00e4ge zu bereinigen, zu strukturieren und zu interpretieren. Dieser Wandel erm\u00f6glicht es Finanzdienstleistern, \u00fcber die Effizienz hinauszugehen und ein wirklich datenvernetztes Framework zu schaffen, in dem Automatisierung proaktive, datengesteuerte Entscheidungen in den Vordergrund r\u00fcckt. <\/p>\n<\/div>\n

Das Gesamtbild von Echtzeit-Erkenntnissen<\/h4>\n
\n

Dann gibt es das Gesamtbild von Echtzeit-Erkenntnissen. Finanzinstitute konzentrieren sich zunehmend auf die Schaffung nahtloser Echtzeit-Datenfl\u00fcsse \u2013 unerl\u00e4sslich, um den Anforderungen der schnellen Entscheidungsfindung in der heutigen Welt gerecht zu werden. Durch die Integration von Hyperautomatisierung, die RPA, KI und maschinelles Lernen kombiniert, k\u00f6nnen Unternehmen den Betrieb skalieren, ohne die Komplexit\u00e4t zu erh\u00f6hen. In diesem Umfeld verbessern intelligente Validierungspr\u00fcfungen innerhalb automatisierter Prozesse nicht nur die Compliance, sondern reduzieren auch Fehler und sparen Zeit, wodurch Organisationen mit weniger mehr erreichen k\u00f6nnen. <\/p>\n

Unser Gespr\u00e4ch endete mit einem wichtigen Punkt: der Schaffung einer datengesteuerten Kultur. W\u00e4hrend Technologie eine bedeutende Rolle spielt, erfordert die F\u00f6rderung eines Umfelds, in dem Daten wirklich gesch\u00e4tzt und bei der Entscheidungsfindung genutzt werden, engagierte F\u00fchrung und unternehmensweite Akzeptanz. Durch die F\u00f6rderung von Datenanalysen, die Zug\u00e4nglichmachung von Daten und das Angebot der ben\u00f6tigten Tools f\u00fcr Mitarbeiter k\u00f6nnen Institutionen eine Grundlage schaffen, auf der sich jeder bef\u00e4higt f\u00fchlt, Daten in seiner Rolle zu nutzen. <\/p>\n

Aus diesem Kamingespr\u00e4ch wird deutlich, dass es beim Gewinnen von Intelligenz aus Daten nicht nur um die neueste Technologie geht; es geht darum, Daten in die DNA des Unternehmens einzubetten. W\u00e4hrend sich die Branche weiterentwickelt, werden diejenigen, die Daten als strategisches Gut betrachten und in eine Kultur investieren, die erkenntnisgesteuerte Entscheidungen f\u00f6rdert, einen deutlichen Vorteil haben. Und obwohl es keinen universellen Bauplan daf\u00fcr gibt, ebnet die richtige Mischung aus Technologie, Talent und Vision den Weg f\u00fcr eine vielversprechende Zukunft im Finanzwesen. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Von Radha Pillay, Regionaldirektorin APAC, Smartstream Daten haben sich von einem wertvollen Gut zu einem unverzichtbaren Treiber in der Finanzdienstleistungsbranche entwickelt. K\u00fcrzlich hatte ich die Gelegenheit, mich mit Josef Jelinek, Research Director bei Kapronasia, auszutauschen, wie Finanzinstitute die Landschaft von Daten, KI und Automatisierung navigieren. In der heutigen Branche ist die F\u00e4higkeit, Daten zu nutzen, […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":24154,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"global_tag":[520,374,89,341,77,111,103],"class_list":["post-24152","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorised","global_tag-artificial-intelligence-ai-machine-learning-ml","global_tag-blogs","global_tag-company-related","global_tag-radha-pillay","global_tag-smart-reconciliations","global_tag-smartstream-air","global_tag-tlm-reconciliations-premium"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t