{"id":26003,"date":"2024-10-02T15:16:03","date_gmt":"2024-10-02T14:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/ki-und-ml-der-schnelle-weg-zur-loesung-operativer-herausforderungen-von-vermoegensverwaltern\/"},"modified":"2026-06-19T11:51:51","modified_gmt":"2026-06-19T10:51:51","slug":"ki-und-ml-der-schnelle-weg-zur-loesung-operativer-herausforderungen-von-vermoegensverwaltern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/de\/ki-und-ml-der-schnelle-weg-zur-loesung-operativer-herausforderungen-von-vermoegensverwaltern\/","title":{"rendered":"KI und ML: Der schnelle Weg zur L\u00f6sung operativer Herausforderungen von Verm\u00f6gensverwaltern"},"content":{"rendered":"

Von Rohith Rajamony, Senior Business Solutions Consultant APAC, Smartstream<\/h4>\n
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Beim AsianInvestor COO Forum letzte Woche in Hongkong hatte ich die Gelegenheit zu er\u00f6rtern, wie KI und maschinelles Lernen (ML) die Abl\u00e4ufe im Asset Management ver\u00e4ndern. Da ich die erheblichen Herausforderungen, denen sich Verm\u00f6gensverwaltungsgesellschaften heute gegen\u00fcbersehen, aus erster Hand miterlebt habe, konnte ich sehen, wie moderne Technologien zur L\u00f6sung dieser Probleme eingesetzt werden. <\/p>\n

Verm\u00f6gensverwaltungsgesellschaften k\u00e4mpfen mit operativen Ineffizienzen, die sich in drei gro\u00dfe Kategorien einteilen lassen: Herausforderungen in Bezug auf Personal, Technologie und Umwelt. Personalbezogene Probleme, wie Qualifikationsl\u00fccken, hohe Mitarbeiterfluktuation und Widerstand gegen Ver\u00e4nderungen, geh\u00f6ren zu den h\u00e4ufigsten. Wenn ein wichtiger Mitarbeiter das Unternehmen verl\u00e4sst, geht das operative Wissen oft mit ihm verloren, was zu St\u00f6rungen f\u00fchrt. Neue Mitarbeiter ben\u00f6tigen Zeit f\u00fcr die Einarbeitung, und in dieser Zeit wird die Effizienz des Unternehmens beeintr\u00e4chtigt. Zudem sind wir als Menschen fehleranf\u00e4llig, und der Widerstand gegen neue Technologien ist oft in der Unternehmenskultur verwurzelt. Technologiebezogene Probleme sind ebenso dr\u00e4ngend. Viele Unternehmen verlassen sich immer noch auf Altsysteme, die starr, schwer zu integrieren und anf\u00e4llig f\u00fcr Cybersicherheitsbedrohungen sind. Diese veralteten Systeme erschweren die Einf\u00fchrung moderner, agilerer L\u00f6sungen, die in der heutigen schnelllebigen Umgebung unerl\u00e4sslich sind. Tats\u00e4chlich identifizierten 39 % der Befragten in der ersten Umfrage der Veranstaltung die Bew\u00e4ltigung der Technologieintegration und der digitalen Transformation als die kritischste Herausforderung, der sie sich im Investment-Management-Sektor gegen\u00fcbersehen. Dies unterstreicht die dringende Notwendigkeit f\u00fcr Unternehmen, neue Technologien einzuf\u00fchren, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben. Umweltherausforderungen sind Faktoren, die au\u00dferhalb der Kontrolle der Unternehmen liegen, wie das st\u00e4ndig wachsende Datenvolumen und die verst\u00e4rkte beh\u00f6rdliche Kontrolle. Diese erh\u00f6hen die Komplexit\u00e4t der Landschaft zus\u00e4tzlich. Da Daten immer schwieriger zu verwalten sind und Vorschriften strenger werden, m\u00fcssen Unternehmen Wege finden, mit diesen sich entwickelnden Anforderungen umzugehen. <\/p>\n<\/div>\n

KI und ML<\/h4>\n
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Hier kommen KI und ML ins Spiel. Traditionelle Ans\u00e4tze zur Bew\u00e4ltigung operativer Ineffizienzen, wie die Erh\u00f6hung des Personalbestands, reichen nicht mehr aus. Stattdessen bieten KI und ML eine intelligentere, sicherere und schnellere L\u00f6sung. Durch die Automatisierung von Prozessen, die menschliche Entscheidungen erfordern, hilft KI Unternehmen, ihre Abl\u00e4ufe zu skalieren und gleichzeitig das Fehlerrisiko zu reduzieren. Bei Smartstream haben wir gesehen, wie KI in verschiedenen Phasen des Betriebs eingesetzt werden kann \u2013 von der Datenerfassung und dem Onboarding \u00fcber den Abgleich und die Bewertung, das Ausnahmenmanagement bis hin zum Reporting. <\/p>\n

Im Abstimmungsprozess ist beispielsweise einer der zeitaufw\u00e4ndigsten Aspekte das Onboarding und die Zuordnung von Daten aus verschiedenen Quellen. KI kann dies vereinfachen, indem sie Dateien automatisch in ein einziges Datenmodell zuordnet und korreliert, wodurch die Bandbreite der unterst\u00fctzten Formate erweitert wird. Sie kann auch Abgleichkriterien vorhersagen und die Datenqualit\u00e4t bewerten, wodurch der Bedarf an manuellen Eingriffen reduziert wird. <\/p>\n

Sobald Daten an Bord sind, steigert KI die operative Effizienz weiter, indem sie die Automatisierungsraten verbessert. Wir haben beispielsweise KI eingesetzt, um historische Daten zu beobachten und aus dem Nutzerverhalten zu lernen, wodurch sich unsere Systeme mit den Daten weiterentwickeln k\u00f6nnen. Dies reduziert den manuellen Aufwand, sch\u00fctzt vor Schl\u00fcsselpersonenabh\u00e4ngigkeit und minimiert den laufenden Wartungsaufwand f\u00fcr Abgleichsregeln. <\/p>\n

Wenn Ausnahmen auftreten \u2013 wie z. B. Dateninkonsistenzen \u2013 kann KI die Ursache und L\u00f6sung vorhersagen, das Problem automatisch dem am besten geeigneten Team zuweisen und die voraussichtliche L\u00f6sungszeit prognostizieren. Die F\u00e4higkeit, Ausnahmen automatisch zu untersuchen und zu korrigieren, reduziert den manuellen Aufwand weiter, was zu schnelleren L\u00f6sungen und einer verbesserten Gesamteffizienz f\u00fchrt. <\/p>\n

Die Einf\u00fchrung von KI- und ML-Technologien dient nicht nur der Reduzierung der Betriebskosten \u2013 es geht darum, das Unternehmen zukunftssicher zu machen. Durch die Standardisierung von Prozessen, die Automatisierung von Aufgaben und die F\u00f6rderung einer Innovationskultur k\u00f6nnen Verm\u00f6gensverwaltungsgesellschaften ihre Widerstandsf\u00e4higkeit in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Markt erh\u00f6hen. Diese Technologien erm\u00f6glichen es Unternehmen, gr\u00f6\u00dfere Arbeitsmengen mit weniger Ressourcen zu bew\u00e4ltigen, wodurch das Risiko menschlicher Fehler reduziert und die operative Flexibilit\u00e4t verbessert wird. <\/p>\n<\/div>\n

KI im Abgleich seit 2017<\/h4>\n
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Bei Smartstream sind wir seit 2017 Vorreiter beim Einsatz von KI im Abgleich, und unsere neuesten L\u00f6sungen sind darauf ausgelegt, das volle Potenzial der KI auszusch\u00f6pfen. Unsere KI-gest\u00fctzten Abgleichsl\u00f6sungen wie Smartstream Air nutzen KI und ML auf jeder m\u00f6glichen Ebene. Zum Beispiel helfen KI-Komponenten in AIR dabei, das Onboarding zu vereinfachen und die Markteinf\u00fchrungszeit von Wochen auf wenige Minuten zu reduzieren \u2013 durch die Automatisierung von Mapping, Korrelation und sogar der Generierung von Abgleichsregeln. Sie k\u00f6nnen auch manuelle Ber\u00fchrungspunkte reduzieren, indem sie aus Benutzerabgleichen lernen und die Entscheidungsfindung der Anwender automatisieren. Wir k\u00f6nnen diese Durchbr\u00fcche, die wir in AIR erzielt haben, auch zur Unterst\u00fctzung unserer bestehenden Kunden einsetzen. In einer Fallstudie halfen wir einer gro\u00dfen Investmentgesellschaft, die bereits fast 95 % ihrer Abgleichsaktivit\u00e4ten mit unserer L\u00f6sung automatisiert hatte, den manuellen Aufwand um zus\u00e4tzliche<\/em> 43 % zu senken \u2013 wodurch die Automatisierungsraten auf weit \u00fcber 97 % stiegen! Dies w\u00e4re ohne den Einsatz von KI nicht m\u00f6glich gewesen. Dies ist nur ein Beispiel daf\u00fcr, wie KI und ML die Abl\u00e4ufe im Asset Management revolutionieren und zu gr\u00f6\u00dferer Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit f\u00fchren k\u00f6nnen. <\/p>\n

Die Zukunft des Asset Managements liegt in der Einf\u00fchrung dieser fortschrittlichen Technologien. KI und ML werden Unternehmen nicht nur dabei helfen, aktuelle operative Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, sondern auch die Grundlage f\u00fcr Innovation und Wachstum in den kommenden Jahren bilden. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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