{"id":26013,"date":"2023-11-28T13:38:06","date_gmt":"2023-11-28T13:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/von-datumsformatfehlern-bis-zu-prozessstoerungen-die-umfassenderen-implikationen-der-datenqualitaet\/"},"modified":"2023-11-28T13:38:06","modified_gmt":"2023-11-28T13:38:06","slug":"von-datumsformatfehlern-bis-zu-prozessstoerungen-die-umfassenderen-implikationen-der-datenqualitaet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/de\/von-datumsformatfehlern-bis-zu-prozessstoerungen-die-umfassenderen-implikationen-der-datenqualitaet\/","title":{"rendered":"Von Datumsformatfehlern bis zu Prozessst\u00f6rungen: Die umfassenderen Implikationen der Datenqualit\u00e4t"},"content":{"rendered":"

Von Stephen Koch, Globaler Leiter Datenqualit\u00e4t, Smartstream<\/h4>\n
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In diesem Blogartikel teilt Stephen Koch, Global Head of Data Quality bei Smartstream, eine pers\u00f6nliche Erfahrung mit der Ablehnung eines Krankenversicherungsanspruchs seiner Tochter und zieht eine Parallele zum Scheitern des Mars Climate Orbiter der NASA. Der gemeinsame Nenner in beiden Situationen sind die Auswirkungen eines falschen Datenformats, was die entscheidende Rolle der Datenqualit\u00e4t unterstreicht. Stephen hebt hervor, wie eine scheinbar geringf\u00fcgige Diskrepanz, wie ein Datumsformatfehler, Prozesse st\u00f6ren kann, und betont die Wichtigkeit, genaue Datenformate und Einheiten sicherzustellen, um Fehler mit potenziell schwerwiegenden Folgen zu vermeiden. Dieser Blog behandelt die umfassenderen Implikationen der Datenqualit\u00e4t in verschiedenen Kontexten, insbesondere in der Finanzbranche, wo Fehler zu Risikobelastungen, falsch berechneten Nettoinventarwerten (NAV) f\u00fcr Fonds und verpassten Handelsm\u00f6glichkeiten f\u00fchren k\u00f6nnen. <\/p>\n

F\u00fcr diejenigen, die nicht in den USA leben: Einer der H\u00f6hepunkte unseres Krankenversicherungssystems ist, dass Ihre Versicherungsgesellschaft nach einem Arztbesuch oder dem Besuch einer medizinischen Einrichtung eine \u201eErkl\u00e4rung der Leistungen\u201c (Explanation of Benefits, EOB) sendet. Die Funktion der EOB besteht darin, Sie dar\u00fcber zu informieren, welche Prozeduren die Versicherung bezahlt und welche nicht, abh\u00e4ngig von den Einschr\u00e4nkungen in Ihrer Police. Jeder Ablehnung oder Genehmigung sind verschiedene Codes sowie eine kurze Erkl\u00e4rung der Bedeutung jedes Codes beigef\u00fcgt. Zus\u00e4tzlich enth\u00e4lt die EOB eine detaillierte Beschreibung Ihrer Rechte und Schritte, um eine Ablehnung der Deckung anzufechten. <\/p>\n<\/div>\n

Krankenversicherung<\/h4>\n
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Vor etwa einer Woche erhielt ich eine EOB von meiner Krankenversicherung. Normalerweise lege ich sie zur sp\u00e4teren \u00dcberpr\u00fcfung beiseite, aber aus irgendeinem Grund \u00f6ffnete ich sie sofort. Diese spezielle Mitteilung informierte mich, dass die k\u00fcrzliche Zahnuntersuchung meiner Tochter nicht bezahlt wurde. Als Grund wurde angegeben, dass sie nicht unter meinem Plan versichert sei. Das konnte nicht stimmen, dachte ich, ich hatte die Versicherungskarte vor mir, und ihr Name war dort deutlich als versichert aufgef\u00fchrt. <\/p>\n

Der Plan hatte sich k\u00fcrzlich ge\u00e4ndert, also dachte ich, ich h\u00e4tte ihren Zahnarzt nicht mit den neuen Planinformationen aktualisiert. Ich rief die Zahnarztpraxis an und best\u00e4tigte die Details. Alles war in Ordnung, sie hatten die richtigen Informationen, also h\u00e4tte es kein Problem geben d\u00fcrfen. <\/p>\n

Als N\u00e4chstes kontaktierte ich die Versicherungsgesellschaft. Der Vertreter der Versicherungsgesellschaft best\u00e4tigte schnell, dass meine Tochter tats\u00e4chlich im Konto aufgef\u00fchrt war und die durchgef\u00fchrten Prozeduren vom Plan abgedeckt waren. Ich sollte nichts schulden. Das R\u00e4tsel vertiefte sich; es sah so aus, als w\u00e4re dies keine einfache L\u00f6sung. Es musste eine andere Stelle geben, an der der Prozess gest\u00f6rt worden war. Ich musste genauer hinschauen. <\/p>\n

Ich vermutete, dass es drei Stellen gab, an denen der Fehler aufgetreten sein k\u00f6nnte. Die erste war die Zahnarztpraxis. Jemand k\u00f6nnte die Anfrage falsch gesendet haben. Sie k\u00f6nnten den falschen Anspruchscode verwendet haben, also rief ich die Praxis erneut an. Wir gingen den Anspruch durch, und es schien, als g\u00e4be es nichts, was zur Ablehnung des Anspruchs gef\u00fchrt h\u00e4tte. Der Ablehnungsgrund war, dass sie \u201enicht im Plan versichert\u201c sei, aber die Plannummern waren alle korrekt. Die zweite Stelle war die Versicherungsgesellschaft. Ich hatte bereits best\u00e4tigt, dass sie im Konto aufgef\u00fchrt war, und ich best\u00e4tigte auf deren Website, dass sie in meiner Police aufgef\u00fchrt war. Ich suchte auf der Versicherungswebsite, ob ich etwas finden konnte, das den Prozess zum Scheitern brachte. <\/p>\n

Gleichzeitig begann ich, mit der dritten Stelle zusammenzuarbeiten, meiner Unternehmensleistungsabteilung. Beide best\u00e4tigten alles, was ich bereits gelernt hatte. Es schien keinen Grund zu geben, warum der Anspruch gescheitert war, aber er war es. Zu diesem Zeitpunkt war ich so frustriert, wie man nur sein konnte, aber ich hatte immer noch keine Ahnung, was das eigentliche Problem war. <\/p>\n

Die ganze Zeit, die ich an diesem Problem arbeitete, erinnerte mich daran, dass ich einen bevorstehenden Termin hatte und diesen noch nicht best\u00e4tigt hatte. Ich nahm mir etwas Zeit von der Verfolgung des EOB-Problems, um meinen Arzt anzurufen. Die Krankenschwester begann das Gespr\u00e4ch, wie immer, indem sie best\u00e4tigte, dass sie tats\u00e4chlich mit der richtigen Person sprach. \u201eK\u00f6nnen Sie mir Ihren vollst\u00e4ndigen Namen und Ihr Geburtsdatum nennen?\u201c Geburtsdatum. GEBURTSDATUM! Ich best\u00e4tigte schnell meinen Termin, legte auf und \u00f6ffnete die Versicherungswebsite erneut. Ich klickte mich durch, bis ich auf der Teilnehmerseite war, und da war es. <\/p>\n<\/div>\n

US-amerikanische vs. europ\u00e4ische Wertformate<\/h4>\n
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Die Daten im System waren falsch. Ihr Geburtstag war im europ\u00e4ischen Format (TT\/MM\/JJJJ) und nicht im US-amerikanischen Format (MM\/TT\/JJJJ). Dieses Attribut wurde, wie sich herausstellte, in Europa in das System eingegeben, und die Person wusste nicht, dass das System das US-amerikanische Datumsformat verwendete. Das Geburtsdatum war ein kritisches Abgleichfeld, und als es nicht \u00fcbereinstimmte, l\u00f6ste es die Ablehnung aus. Die Korrektur dieses einen Datums reichte aus, um die Dinge wieder in Gang zu bringen. <\/p>\n

Im Dezember 1998 startete die NASA den Mars Climate Orbiter. Nach 11 Monaten sollte die Sonde den Mars erreichen und mit den letzten Vorbereitungen zur Erf\u00fcllung ihrer Mission beginnen. Der Mars Orbiter sollte mehrere klimabezogene Messungen untersuchen, einschlie\u00dflich der Menge an Wasserdampf in der Marsatmosph\u00e4re. Leider wurde seine Mission durch einen katastrophalen Fehler abgebrochen. Der Orbiter st\u00fcrzte auf den Planeten und zerst\u00f6rte die millionenschwere Sonde. <\/p>\n

Zuerst konnte das Missionsteam das Problem nicht finden. Welches System hatte versagt? Es schien, als h\u00e4tte keines versagt. Was war also der Grund f\u00fcr den Absturz? <\/p>\n

Ein Raumschiff, das Millionen von Meilen entfernt ist, zu steuern, ist eine knifflige Angelegenheit. Menschen sind sehr gut darin, spontan auf \u00c4nderungen der Bedingungen zu reagieren, aber auf \u00c4nderungen zu reagieren, die etwa 34 Millionen Meilen entfernt auftreten, ist mit Gefahren verbunden. Erstens dauert es 3 bis 5 Minuten, bis Daten vom Raumschiff ankommen, je nach relativer Position der Planeten. Sobald diese Daten empfangen wurden, m\u00fcssen die Menschen auf der Erde eine Antwort formulieren und dann Anweisungen zur\u00fccksenden, die wiederum 3 bis 5 Minuten dauern. Dann m\u00fcssen sie die gleiche Zeit warten, um herauszufinden, ob die Anweisungen funktioniert haben und, falls nicht, was noch getan werden muss. <\/p>\n

Viele Systeme sind daher so weit wie m\u00f6glich automatisiert, um die Notwendigkeit dieser Interaktion zu begrenzen. Nur sehr kritische Anweisungen werden f\u00fcr menschliche Interaktion zur\u00fcckgehalten. Wie ich bei dem Anspruch meiner Tochter untersuchte die Raumfahrtagentur alle Fehlerquellen. Hat ein bestimmtes automatisiertes System versagt? Hat eine Person einen manuellen Befehl nicht gesendet? Hat das Funksignal versagt? Gab es einen Materialfehler? <\/p>\n

Wie bei dem Anspruch meiner Tochter hatte das Problem mit einem Unterschied zwischen den USA und dem Rest der Welt zu tun. Die NASA hatte ihre Basismessungseinheit vom englischen Ma\u00dfsystem (Zoll und Fu\u00df) auf das metrische System (Zentimeter und Meter) umgestellt, um mit dem Rest der Welt \u00fcbereinzustimmen. Das System der Sonde, das verwendet wurde, um die Sonde f\u00fcr den Marsorbit zu verlangsamen, wurde mit metrischen Ma\u00dfen programmiert. Leider sandte einer der Lieferanten, der die tats\u00e4chlichen Anweisungen an die Sonde lieferte, seine Anweisungen im englischen System. Es wurde festgestellt, dass die Anweisungen, die als metrische Ma\u00dfe interpretiert wurden, dazu f\u00fchrten, dass die Sonde ihren Zielorbit unterschritt und dann auf die Marsoberfl\u00e4che st\u00fcrzte. <\/p>\n<\/div>\n

Korrekte Werte \u2013 falsches Format<\/h4>\n
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Dies sind zwei radikal unterschiedliche Situationen. Dennoch zeigen sie ein gemeinsames Problem, das alle Datens\u00e4tze betrifft. Die Datenwerte k\u00f6nnen korrekt sein, aber das Format ist falsch. Im ersten Fall kann etwas so Einfaches wie die Anzeige eines Datumswertes einen ansonsten robusten Prozess korrumpieren. Dasselbe gilt f\u00fcr die erfassten Daten f\u00fcr Finanzinstrumente. Sowohl Derivate als auch festverzinsliche Wertpapiere verwenden Datumsangaben in gro\u00dfem Umfang, von Verfalls- und F\u00e4lligkeitsdaten bis hin zu Emissions- und Kuponterminen. Das Einf\u00fcgen eines falschen Datums f\u00fcr eines davon kann zu allen Arten von Risikobelastungen f\u00fchren. Bewertete Preise, die zur Berechnung von Anleihewerten verwendet werden und selten aktive Gebote und Nachfragen aufweisen, st\u00fctzen sich stark auf die Daten, um diese Bewertungen abzuschlie\u00dfen. Fondsmanager verlassen sich auf korrekte Daten f\u00fcr die Abgrenzung von Kupons. H\u00e4ndler verlassen sich auf die Daten, um die verschiedenen Renditen zu verstehen, z. B. Rendite bis zum Call, Rendite bis zur F\u00e4lligkeit, die f\u00fcr die Auswahl der zu kaufenden Anleihen erforderlich sind. <\/p>\n

Falsche Einheiten sind der Fluch von Derivaten. Wenn Sie beispielsweise einen \u00d6l-Future kaufen, der auf 1000 Gallonen basiert, aber f\u00e4lschlicherweise als 1000 Barrel gekennzeichnet ist, ist der Abrechnungswert 42-mal h\u00f6her als der tats\u00e4chliche Wert. Wenn die Berechnung des Wertes eines Futures Cents pro Scheffel betr\u00e4gt und er als Dollar pro Scheffel gekennzeichnet ist, kann der Kunde eine fehlerhafte Nachschussforderung erhalten. <\/p>\n<\/div>\n

Daten sind mehr als nur Werte<\/h4>\n
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Daten sind mehr als nur Werte. Werte ohne Kontext sind wertlos. Wie diese Beispiele zeigen, kann ein falsches Format oder eine falsche Einheit auf der einen Seite zu \u00c4rger f\u00fchren, wie im Fall des Zahnarztes meiner Tochter, auf der anderen Seite zu katastrophalen Verlusten, wie bei der Zerst\u00f6rung einer millionenschweren Raumsonde. In der Finanzwelt k\u00f6nnen solche Fehler zu Risikobelastungen, neu berechneten Nettoinventarwerten (NAV) f\u00fcr Hedge- und Investmentfonds und verpassten Handelsm\u00f6glichkeiten f\u00fchren. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Von Stephen Koch, Globaler Leiter Datenqualit\u00e4t, Smartstream In diesem Blogartikel teilt Stephen Koch, Global Head of Data Quality bei Smartstream, eine pers\u00f6nliche Erfahrung mit der Ablehnung eines Krankenversicherungsanspruchs seiner Tochter und zieht eine Parallele zum Scheitern des Mars Climate Orbiter der NASA. Der gemeinsame Nenner in beiden Situationen sind die Auswirkungen eines falschen Datenformats, was […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":24169,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"global_tag":[574,546,374,553],"class_list":["post-26013","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorised","global_tag-11-november-2023","global_tag-546","global_tag-blogs","global_tag-industries-insurance"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t