{"id":32797,"date":"2024-11-25T12:05:38","date_gmt":"2024-11-25T12:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/obtencion-de-inteligencia-a-partir-de-los-datos\/"},"modified":"2024-11-25T12:05:38","modified_gmt":"2024-11-25T12:05:38","slug":"obtencion-de-inteligencia-a-partir-de-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/es\/obtencion-de-inteligencia-a-partir-de-los-datos\/","title":{"rendered":"Obtenci\u00f3n de inteligencia a partir de los datos"},"content":{"rendered":"<h4>Por Radha Pillay, directora regional de APAC, Smartstream<\/h4>\n<div class=\"right\">\n<p>Los datos han pasado de ser un activo valioso a convertirse en un motor esencial en el mundo de los servicios financieros. Recientemente, tuve la oportunidad de reunirme con Josef Jelinek, director de investigaci\u00f3n de Kapronasia, para hablar sobre c\u00f3mo las instituciones financieras est\u00e1n navegando por el panorama de los datos, la IA y la automatizaci\u00f3n. En el sector actual, la capacidad de aprovechar los datos no es solo beneficiosa, sino fundamental para tomar decisiones s\u00f3lidas e informadas que impulsen el negocio.  <\/p>\n<p>Como comparti\u00f3 Josef, las instituciones financieras se enfrentan a desaf\u00edos sin precedentes en la integraci\u00f3n de datos, especialmente cuando gestionan una amplia variedad de fuentes de datos. Estas ahora se extienden m\u00e1s all\u00e1 de los datos financieros estructurados para incluir redes sociales, feeds de IoT y otros puntos de datos no tradicionales. La tarea consiste en extraer informaci\u00f3n significativa de todo ello, lo cual no es f\u00e1cil cuando los sistemas suelen estar fragmentados y las exigencias regulatorias son elevadas. Sin embargo, el beneficio potencial es enorme, ya que la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico permiten cada vez m\u00e1s obtener informaci\u00f3n predictiva que ayuda a las empresas a detectar fraudes, gestionar riesgos y anticipar las necesidades de los clientes.   <\/p>\n<p>La automatizaci\u00f3n tambi\u00e9n surgi\u00f3 como un tema importante. Ya no se trata simplemente de automatizar lo rutinario, sino de incorporar inteligencia en los flujos de trabajo, haciendo que los procesos sean m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos, al tiempo que se liberan valiosos recursos humanos. Josef destac\u00f3 los avances en IA y procesamiento del lenguaje natural que ayudan a limpiar, estructurar e interpretar datos no estructurados, como comunicaciones con clientes o contratos. Este cambio permite a los servicios financieros ir m\u00e1s all\u00e1 de la eficiencia hacia un marco verdaderamente conectado por datos, donde la automatizaci\u00f3n sit\u00faa en primer plano las decisiones proactivas basadas en datos.   <\/p>\n<\/div>\n<h4>El panorama general de la informaci\u00f3n en tiempo real<\/h4>\n<div class=\"right\">\n<p>Luego est\u00e1 el panorama general de la informaci\u00f3n en tiempo real. Las instituciones financieras se centran cada vez m\u00e1s en crear flujos de datos fluidos y en tiempo real, esenciales para satisfacer las demandas de toma de decisiones r\u00e1pidas del mundo actual. Al integrar la hiperautomatizaci\u00f3n, que combina RPA, IA y aprendizaje autom\u00e1tico, las empresas pueden escalar las operaciones sin a\u00f1adir complejidad. En este contexto, las comprobaciones de validaci\u00f3n inteligentes dentro de los procesos automatizados no solo mejoran el cumplimiento normativo, sino que tambi\u00e9n reducen los errores y ahorran tiempo, permitiendo a las organizaciones hacer m\u00e1s con menos.   <\/p>\n<p>Nuestra conversaci\u00f3n termin\u00f3 con una nota clave: lograr una cultura basada en datos. Si bien la tecnolog\u00eda desempe\u00f1a un papel importante, fomentar un entorno en el que los datos se valoren y utilicen realmente en la toma de decisiones requiere un liderazgo comprometido y la adhesi\u00f3n de toda la empresa. Al promover el an\u00e1lisis de datos, hacer que los datos sean accesibles y ofrecer a los empleados las herramientas que necesitan, las instituciones pueden construir una base en la que todos se sientan capacitados para utilizar los datos en sus funciones.  <\/p>\n<p>De esta charla informal se desprende claramente que obtener inteligencia a partir de los datos no consiste solo en disponer de la \u00faltima tecnolog\u00eda, sino en incorporar los datos al ADN de la empresa. A medida que el sector contin\u00faa evolucionando, aquellos que consideren los datos como un activo estrat\u00e9gico e inviertan en una cultura que promueva las decisiones basadas en informaci\u00f3n tendr\u00e1n una ventaja clara. Y aunque no existe un modelo universal para lograrlo, la combinaci\u00f3n adecuada de tecnolog\u00eda, talento y visi\u00f3n sienta las bases para un futuro prometedor en las finanzas.  <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Radha Pillay, directora regional de APAC, Smartstream Los datos han pasado de ser un activo valioso a convertirse en un motor esencial en el mundo de los servicios financieros. 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