{"id":32882,"date":"2024-10-02T15:16:03","date_gmt":"2024-10-02T14:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/ia-y-ml-la-via-rapida-para-resolver-los-retos-operativos-de-los-gestores-de-activos\/"},"modified":"2024-10-02T15:16:03","modified_gmt":"2024-10-02T14:16:03","slug":"ia-y-ml-la-via-rapida-para-resolver-los-retos-operativos-de-los-gestores-de-activos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/es\/ia-y-ml-la-via-rapida-para-resolver-los-retos-operativos-de-los-gestores-de-activos\/","title":{"rendered":"IA y ML: la v\u00eda r\u00e1pida para resolver los retos operativos de los gestores de activos"},"content":{"rendered":"

Por Rohith Rajamony, Consultor s\u00e9nior de Soluciones de Negocio APAC, Smartstream<\/h4>\n
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En el AsianInvestor COO Forum de la semana pasada en Hong Kong, tuve la oportunidad de hablar sobre c\u00f3mo la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML) est\u00e1n transformando las operaciones de gesti\u00f3n de activos. Tras haber sido testigo de primera mano de los importantes retos a los que se enfrentan hoy las empresas de gesti\u00f3n de activos, he visto c\u00f3mo las tecnolog\u00edas modernas est\u00e1n interviniendo para resolver estos problemas. <\/p>\n

Las empresas de gesti\u00f3n de activos se enfrentan a ineficiencias operativas que se engloban en tres grandes categor\u00edas: retos relacionados con las personas, con la tecnolog\u00eda y con el entorno. Los problemas relacionados con las personas, como las brechas de competencias, la alta rotaci\u00f3n de empleados y la resistencia al cambio, se encuentran entre los m\u00e1s habituales. Cuando se marcha un empleado clave, el conocimiento operativo suele irse con \u00e9l, lo que genera disrupciones. Las nuevas incorporaciones necesitan tiempo para formarse y, durante ese periodo, la eficiencia de la empresa se ve afectada. Adem\u00e1s, como seres humanos, somos propensos a cometer errores, y la resistencia a las nuevas tecnolog\u00edas suele estar arraigada en la cultura organizativa. Los problemas relacionados con la tecnolog\u00eda son igual de acuciantes. Muchas empresas siguen dependiendo de sistemas heredados que son r\u00edgidos, dif\u00edciles de integrar y vulnerables a las amenazas de ciberseguridad. Estos sistemas obsoletos dificultan la adopci\u00f3n de soluciones modernas y m\u00e1s \u00e1giles, que son esenciales en el entorno acelerado actual. De hecho, durante la primera encuesta del evento, el 39 % de los encuestados identific\u00f3 la gesti\u00f3n de la integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la transformaci\u00f3n digital como el reto m\u00e1s cr\u00edtico al que se enfrentan en el sector de la gesti\u00f3n de inversiones. Esto subraya la necesidad urgente de que las empresas adopten nuevas tecnolog\u00edas para seguir siendo competitivas. Los retos ambientales son factores que escapan al control de las empresas, como el volumen de datos en constante crecimiento y el aumento del escrutinio regulatorio. Estos a\u00f1aden a\u00fan m\u00e1s complejidad al panorama. A medida que los datos se vuelven m\u00e1s dif\u00edciles de gestionar y las normativas se endurecen, las empresas deben encontrar formas de hacer frente a estas exigencias cambiantes. <\/p>\n<\/div>\n

IA y ML<\/h4>\n
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Aqu\u00ed es donde entran en juego la IA y el ML. Los enfoques tradicionales para abordar las ineficiencias operativas, como aumentar la plantilla, ya no son suficientes. En su lugar, la IA y el ML ofrecen una soluci\u00f3n m\u00e1s inteligente, segura y r\u00e1pida. Al automatizar procesos que requieren toma de decisiones humanas, la IA ayuda a las empresas a escalar sus operaciones al tiempo que reduce el riesgo de errores. En Smartstream, hemos visto c\u00f3mo la IA puede desplegarse en diversas etapas de las operaciones: desde la adquisici\u00f3n de datos y el onboarding hasta la conciliaci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n, la gesti\u00f3n de excepciones y la elaboraci\u00f3n de informes. <\/p>\n

Por ejemplo, en el proceso de conciliaci\u00f3n, uno de los aspectos que m\u00e1s tiempo consume es el onboarding y el mapeo de datos procedentes de diversas fuentes. La IA puede simplificarlo mapeando y correlacionando autom\u00e1ticamente los archivos en un \u00fanico modelo de datos, ampliando la gama de formatos compatibles. Tambi\u00e9n puede predecir criterios de conciliaci\u00f3n y evaluar la calidad de los datos, reduciendo la necesidad de intervenci\u00f3n manual. <\/p>\n

Una vez incorporados los datos, la IA mejora a\u00fan m\u00e1s la eficiencia operativa al aumentar las tasas de automatizaci\u00f3n. Por ejemplo, hemos utilizado la IA para observar datos hist\u00f3ricos y aprender del comportamiento de los usuarios, lo que permite que nuestros sistemas evolucionen con los datos. Esto reduce el esfuerzo manual, protege frente a la dependencia de personas clave y minimiza el mantenimiento continuo de las reglas de conciliaci\u00f3n. <\/p>\n

Cuando se producen excepciones \u2014como discrepancias en los datos\u2014, la IA puede predecir la causa y la resoluci\u00f3n, asignar autom\u00e1ticamente el problema al equipo m\u00e1s adecuado y estimar el tiempo que llevar\u00e1 resolverlo. La capacidad de investigar autom\u00e1ticamente y corregir excepciones reduce a\u00fan m\u00e1s el trabajo manual, lo que se traduce en resoluciones m\u00e1s r\u00e1pidas y una mejora de la eficiencia general. <\/p>\n

Adoptar tecnolog\u00edas de IA y ML no consiste solo en reducir los costes operativos: se trata de preparar a la empresa para el futuro. Al estandarizar procesos, automatizar tareas y fomentar una cultura de innovaci\u00f3n, las empresas de gesti\u00f3n de activos pueden aumentar su resiliencia en un mercado cada vez m\u00e1s competitivo. Estas tecnolog\u00edas permiten a las empresas gestionar mayores vol\u00famenes de trabajo con menos recursos, reduciendo el riesgo de error humano y mejorando la flexibilidad operativa. <\/p>\n<\/div>\n

IA en conciliaci\u00f3n desde 2017<\/h4>\n
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En Smartstream, llevamos siendo pioneros en IA aplicada a la conciliaci\u00f3n desde 2017, y nuestras \u00faltimas soluciones est\u00e1n dise\u00f1adas para aprovechar todo el potencial de la IA. Nuestras soluciones de conciliaci\u00f3n habilitadas con IA, como Smartstream Air, utilizan IA y ML en todas las capas posibles. Por ejemplo, los componentes de IA en AIR ayudan a simplificar el onboarding, reduciendo el time to market de semanas a apenas minutos, al automatizar el mapeo, la correlaci\u00f3n e incluso la generaci\u00f3n de reglas de conciliaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede reducir los puntos de intervenci\u00f3n manual aprendiendo de las conciliaciones realizadas por los usuarios, automatizando la toma de decisiones que realizan los usuarios. Podemos incorporar estos avances que logramos en AIR para ayudar tambi\u00e9n a nuestros clientes actuales. En un caso pr\u00e1ctico, ayudamos a una importante empresa de gesti\u00f3n de activos, que ya hab\u00eda automatizado casi el 95 % de sus actividades de conciliaci\u00f3n con nuestra soluci\u00f3n, a reducir los esfuerzos manuales en un 43 % adicional<\/em>, \u00a1impulsando las tasas de automatizaci\u00f3n muy por encima del 97 %! Esto no habr\u00eda sido posible sin el uso de la IA. Este es solo un ejemplo de c\u00f3mo la IA y el ML pueden revolucionar las operaciones de gesti\u00f3n de activos, impulsando una mayor eficiencia, precisi\u00f3n y escalabilidad. <\/p>\n

El futuro de la gesti\u00f3n de activos pasa por adoptar estas tecnolog\u00edas avanzadas. La IA y el ML no solo ayudar\u00e1n a las empresas a abordar los retos operativos actuales, sino que tambi\u00e9n proporcionar\u00e1n la base para la innovaci\u00f3n y el crecimiento en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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