{"id":27365,"date":"2024-11-25T12:05:38","date_gmt":"2024-11-25T12:05:38","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/exploiter-lintelligence-des-donnees\/"},"modified":"2024-11-25T12:05:38","modified_gmt":"2024-11-25T12:05:38","slug":"exploiter-lintelligence-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/fr\/exploiter-lintelligence-des-donnees\/","title":{"rendered":"Exploiter l’intelligence des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

Par Radha Pillay, Directrice r\u00e9gionale APAC, Smartstream<\/h4>\n
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Les donn\u00e9es sont pass\u00e9es du statut d’actif pr\u00e9cieux \u00e0 celui de moteur essentiel dans le monde des services financiers. R\u00e9cemment, j’ai eu l’occasion de m’entretenir avec Josef Jelinek, Directeur de recherche chez Kapronasia, pour discuter de la mani\u00e8re dont les institutions financi\u00e8res naviguent dans le paysage des donn\u00e9es, de l’IA et de l’automatisation. Dans l’industrie actuelle, la capacit\u00e9 \u00e0 exploiter les donn\u00e9es n’est pas seulement b\u00e9n\u00e9fique, elle est essentielle pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et judicieuses qui font avancer une entreprise. <\/p>\n

Comme l’a soulign\u00e9 Josef, les institutions financi\u00e8res sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis sans pr\u00e9c\u00e9dent en mati\u00e8re d’int\u00e9gration des donn\u00e9es, en particulier lorsqu’elles g\u00e8rent un large \u00e9ventail de sources de donn\u00e9es. Celles-ci s’\u00e9tendent d\u00e9sormais au-del\u00e0 des donn\u00e9es financi\u00e8res structur\u00e9es pour inclure les m\u00e9dias sociaux, les flux IoT et d’autres points de donn\u00e9es non traditionnels. La t\u00e2che consiste \u00e0 en tirer des informations significatives, ce qui n’est pas facile lorsque les syst\u00e8mes sont souvent fragment\u00e9s et que les exigences r\u00e9glementaires sont \u00e9lev\u00e9es. Pourtant, le potentiel de gain est \u00e9norme, l’IA et l’apprentissage automatique permettant de plus en plus des analyses pr\u00e9dictives qui aident les entreprises \u00e0 d\u00e9tecter la fraude, \u00e0 g\u00e9rer les risques et \u00e0 anticiper les besoins des clients. <\/p>\n

L’automatisation est \u00e9galement apparue comme un th\u00e8me important. Il ne s’agit plus simplement d’automatiser les t\u00e2ches routini\u00e8res, mais d’int\u00e9grer l’intelligence dans les flux de travail, rendant les processus plus rapides et plus pr\u00e9cis tout en lib\u00e9rant de pr\u00e9cieuses ressources humaines. Josef a soulign\u00e9 les avanc\u00e9es en mati\u00e8re d’IA et de traitement du langage naturel qui aident \u00e0 nettoyer, structurer et interpr\u00e9ter les donn\u00e9es non structur\u00e9es, telles que les communications clients ou les contrats. Ce changement permet aux services financiers de d\u00e9passer la simple efficacit\u00e9 pour s’inscrire dans un cadre v\u00e9ritablement connect\u00e9 aux donn\u00e9es, o\u00f9 l’automatisation met en avant des d\u00e9cisions proactives et bas\u00e9es sur les donn\u00e9es. <\/p>\n<\/div>\n

La vision globale des informations en temps r\u00e9el<\/h4>\n
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Ensuite, il y a la vision globale des informations en temps r\u00e9el. Les institutions financi\u00e8res se concentrent de plus en plus sur la cr\u00e9ation de flux de donn\u00e9es fluides et en temps r\u00e9el, essentiels pour r\u00e9pondre aux exigences de prise de d\u00e9cision rapide du monde actuel. En int\u00e9grant l’hyper-automatisation, qui combine la RPA, l’IA et l’apprentissage automatique, les entreprises peuvent \u00e9tendre leurs op\u00e9rations sans ajouter de complexit\u00e9. Dans ce contexte, les contr\u00f4les de validation intelligents au sein des processus automatis\u00e9s am\u00e9liorent non seulement la conformit\u00e9, mais r\u00e9duisent \u00e9galement les erreurs et font gagner du temps, permettant aux organisations de faire plus avec moins. <\/p>\n

Notre conversation s’est termin\u00e9e sur un point cl\u00e9 : l’instauration d’une culture ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Si la technologie joue un r\u00f4le important, la promotion d’un environnement o\u00f9 les donn\u00e9es sont r\u00e9ellement valoris\u00e9es et utilis\u00e9es dans la prise de d\u00e9cision n\u00e9cessite un leadership engag\u00e9 et l’adh\u00e9sion de toute l’entreprise. En promouvant l’analyse des donn\u00e9es, en rendant les donn\u00e9es accessibles et en offrant aux employ\u00e9s les outils dont ils ont besoin, les institutions peuvent construire une base o\u00f9 chacun se sent \u00e9quip\u00e9 pour utiliser les donn\u00e9es dans son r\u00f4le. <\/p>\n

De cette discussion informelle, il est clair qu’obtenir de l’intelligence \u00e0 partir des donn\u00e9es ne consiste pas seulement \u00e0 disposer des derni\u00e8res technologies ; il s’agit d’int\u00e9grer les donn\u00e9es dans l’ADN de l’entreprise. Alors que l’industrie continue d’\u00e9voluer, ceux qui consid\u00e8rent les donn\u00e9es comme un atout strat\u00e9gique et investissent dans une culture qui promeut des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des informations auront un avantage distinct. Et bien qu’il n’existe pas de mod\u00e8le universel pour y parvenir, la bonne combinaison de technologie, de talent et de vision ouvre la voie \u00e0 un avenir prometteur dans la finance. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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