{"id":27396,"date":"2024-10-02T15:16:03","date_gmt":"2024-10-02T14:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/ia-et-ml-la-voie-rapide-pour-resoudre-les-defis-operationnels-des-gestionnaires-dactifs\/"},"modified":"2026-06-19T11:23:01","modified_gmt":"2026-06-19T10:23:01","slug":"ia-et-ml-la-voie-rapide-pour-resoudre-les-defis-operationnels-des-gestionnaires-dactifs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/fr\/ia-et-ml-la-voie-rapide-pour-resoudre-les-defis-operationnels-des-gestionnaires-dactifs\/","title":{"rendered":"IA et ML : la voie rapide pour r\u00e9soudre les d\u00e9fis op\u00e9rationnels des gestionnaires d’actifs"},"content":{"rendered":"

Par Rohith Rajamony, Consultant Senior en Solutions Commerciales APAC, Smartstream<\/h4>\n
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Lors du Forum des COO d’AsianInvestor qui s’est tenu la semaine derni\u00e8re \u00e0 Hong Kong, j’ai eu l’occasion de discuter de la mani\u00e8re dont l’IA et l’apprentissage automatique (ML) transforment les op\u00e9rations de gestion d’actifs. Ayant \u00e9t\u00e9 t\u00e9moin direct des d\u00e9fis importants auxquels les soci\u00e9t\u00e9s de gestion d’actifs sont confront\u00e9es aujourd’hui, j’ai constat\u00e9 comment les technologies modernes interviennent pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes. <\/p>\n

Les soci\u00e9t\u00e9s de gestion d’actifs sont confront\u00e9es \u00e0 des inefficacit\u00e9s op\u00e9rationnelles qui se r\u00e9partissent en trois grandes cat\u00e9gories : les d\u00e9fis li\u00e9s aux personnes, \u00e0 la technologie et \u00e0 l’environnement. Les probl\u00e8mes li\u00e9s aux personnes, tels que les lacunes en mati\u00e8re de comp\u00e9tences, le roulement \u00e9lev\u00e9 du personnel et la r\u00e9sistance au changement, sont parmi les plus courants. Lorsqu’un employ\u00e9 cl\u00e9 quitte l’entreprise, les connaissances op\u00e9rationnelles partent souvent avec lui, ce qui cr\u00e9e des perturbations. Les nouvelles recrues ont besoin de temps pour \u00eatre form\u00e9es, et pendant cette p\u00e9riode, l’efficacit\u00e9 de l’entreprise est affect\u00e9e. De plus, en tant qu’humains, nous sommes sujets aux erreurs, et la r\u00e9sistance aux nouvelles technologies est souvent enracin\u00e9e dans la culture organisationnelle. Les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la technologie sont tout aussi pressants. De nombreuses entreprises s’appuient encore sur des syst\u00e8mes h\u00e9rit\u00e9s qui sont rigides, difficiles \u00e0 int\u00e9grer et vuln\u00e9rables aux menaces de cybers\u00e9curit\u00e9. Ces syst\u00e8mes obsol\u00e8tes rendent difficile l’adoption de solutions modernes et plus agiles, qui sont essentielles dans l’environnement actuel en \u00e9volution rapide. En fait, lors du premier sondage de l’\u00e9v\u00e9nement, 39 % des r\u00e9pondants ont identifi\u00e9 la gestion de l’int\u00e9gration technologique et de la transformation num\u00e9rique comme le d\u00e9fi le plus critique auquel ils sont confront\u00e9s dans le secteur de la gestion des investissements. Cela souligne le besoin pressant pour les entreprises d’adopter de nouvelles technologies pour rester comp\u00e9titives. Les d\u00e9fis environnementaux sont des facteurs \u00e9chappant au contr\u00f4le des entreprises, tels que le volume croissant de donn\u00e9es et le renforcement de la surveillance r\u00e9glementaire. Ceux-ci ajoutent une complexit\u00e9 suppl\u00e9mentaire au paysage. \u00c0 mesure que les donn\u00e9es deviennent plus difficiles \u00e0 g\u00e9rer et que les r\u00e9glementations se resserrent, les entreprises doivent trouver des moyens de faire face \u00e0 ces exigences \u00e9volutives. <\/p>\n<\/div>\n

IA et ML<\/h4>\n
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C’est l\u00e0 que l’IA et le ML entrent en jeu. Les approches traditionnelles pour s’attaquer aux inefficacit\u00e9s op\u00e9rationnelles, telles que l’augmentation des effectifs, ne sont plus suffisantes. Au lieu de cela, l’IA et le ML offrent une solution plus intelligente, plus s\u00fbre et plus rapide. En automatisant les processus qui n\u00e9cessitent une prise de d\u00e9cision humaine, l’IA aide les entreprises \u00e0 \u00e9tendre leurs op\u00e9rations tout en r\u00e9duisant le risque d’erreurs. Chez Smartstream, nous avons constat\u00e9 comment l’IA peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e \u00e0 diff\u00e9rentes \u00e9tapes des op\u00e9rations, de l’acquisition et de l’int\u00e9gration des donn\u00e9es \u00e0 la mise en correspondance et \u00e0 l’\u00e9valuation, en passant par la gestion des exceptions et le reporting. <\/p>\n

Par exemple, dans le processus de rapprochement, l’un des aspects les plus chronophages est l’int\u00e9gration et le mappage des donn\u00e9es provenant de diverses sources. L’IA peut simplifier cela en mappant et en corr\u00e9lant automatiquement les fichiers dans un mod\u00e8le de donn\u00e9es unique, augmentant ainsi la gamme des formats pris en charge. Elle peut \u00e9galement pr\u00e9dire les crit\u00e8res de correspondance et \u00e9valuer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi le besoin d’intervention manuelle. <\/p>\n

Une fois les donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es, l’IA am\u00e9liore encore l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle en augmentant les taux d’automatisation. Par exemple, nous avons utilis\u00e9 l’IA pour observer les donn\u00e9es historiques et apprendre du comportement des utilisateurs, permettant \u00e0 nos syst\u00e8mes d’\u00e9voluer avec les donn\u00e9es. Cela r\u00e9duit l’effort manuel, prot\u00e8ge contre la d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard des personnes cl\u00e9s et minimise la maintenance continue des r\u00e8gles de correspondance. <\/p>\n

Lorsque des exceptions se produisent, comme des incoh\u00e9rences dans les donn\u00e9es, l’IA peut en pr\u00e9dire la cause et la r\u00e9solution, attribuer automatiquement le probl\u00e8me \u00e0 l’\u00e9quipe la plus appropri\u00e9e et pr\u00e9voir le temps n\u00e9cessaire \u00e0 sa r\u00e9solution. La capacit\u00e9 d’auto-investigation et de correction des exceptions r\u00e9duit davantage le travail manuel, ce qui conduit \u00e0 des r\u00e9solutions plus rapides et \u00e0 une efficacit\u00e9 globale am\u00e9lior\u00e9e. <\/p>\n

L’adoption des technologies d’IA et de ML ne vise pas seulement \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts op\u00e9rationnels, elle vise \u00e0 p\u00e9renniser l’entreprise. En standardisant les processus, en automatisant les t\u00e2ches et en favorisant une culture de l’innovation, les soci\u00e9t\u00e9s de gestion d’actifs peuvent accro\u00eetre leur r\u00e9silience sur un march\u00e9 de plus en plus concurrentiel. Ces technologies permettent aux entreprises de g\u00e9rer des volumes de travail plus importants avec moins de ressources, r\u00e9duisant ainsi le risque d’erreur humaine et am\u00e9liorant la flexibilit\u00e9 op\u00e9rationnelle. <\/p>\n<\/div>\n

L’IA dans le rapprochement depuis 2017<\/h4>\n
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Chez Smartstream, nous sommes pionniers de l’IA dans le rapprochement depuis 2017, et nos derni\u00e8res solutions sont con\u00e7ues pour exploiter tout le potentiel de l’IA. Nos solutions de rapprochement bas\u00e9es sur l’IA, comme Smartstream Air, utilisent l’IA et le ML \u00e0 tous les niveaux possibles. Par exemple, les composants d’IA dans AIR aident \u00e0 simplifier l’int\u00e9gration, r\u00e9duisant le temps de mise sur le march\u00e9 de semaines \u00e0 quelques minutes, en automatisant le mappage, la corr\u00e9lation et m\u00eame la g\u00e9n\u00e9ration de r\u00e8gles de correspondance. Ils peuvent \u00e9galement r\u00e9duire les points de contact manuels en apprenant des correspondances des utilisateurs, automatisant ainsi la prise de d\u00e9cision effectu\u00e9e par les utilisateurs. Nous pouvons int\u00e9grer ces avanc\u00e9es que nous avons r\u00e9alis\u00e9es dans AIR pour aider \u00e9galement nos clients existants. Dans une \u00e9tude de cas, nous avons aid\u00e9 une grande soci\u00e9t\u00e9 de gestion d’actifs, qui avait d\u00e9j\u00e0 automatis\u00e9 pr\u00e8s de 95 % de ses activit\u00e9s de rapprochement \u00e0 l’aide de notre solution, \u00e0 r\u00e9duire les efforts manuels de 43 % suppl\u00e9mentaires<\/em>, poussant les taux d’automatisation bien au-del\u00e0 de 97 % ! Cela n’aurait pas \u00e9t\u00e9 possible sans l’utilisation de l’IA. Ce n’est qu’un exemple de la fa\u00e7on dont l’IA et le ML peuvent r\u00e9volutionner les op\u00e9rations de gestion d’actifs, en favorisant une plus grande efficacit\u00e9, pr\u00e9cision et \u00e9volutivit\u00e9. <\/p>\n

L’avenir de la gestion d’actifs r\u00e9side dans l’adoption de ces technologies avanc\u00e9es. L’IA et le ML aideront non seulement les entreprises \u00e0 relever les d\u00e9fis op\u00e9rationnels actuels, mais jetteront \u00e9galement les bases de l’innovation et de la croissance pour les ann\u00e9es \u00e0 venir. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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