{"id":30139,"date":"2024-10-02T15:16:03","date_gmt":"2024-10-02T14:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/smart.stream\/ia-e-ml-a-via-rapida-para-resolver-os-desafios-operacionais-dos-gestores-de-ativos\/"},"modified":"2026-06-19T11:32:27","modified_gmt":"2026-06-19T10:32:27","slug":"ia-e-ml-a-via-rapida-para-resolver-os-desafios-operacionais-dos-gestores-de-ativos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/smart.stream\/pt-pt\/ia-e-ml-a-via-rapida-para-resolver-os-desafios-operacionais-dos-gestores-de-ativos\/","title":{"rendered":"IA e ML: A via r\u00e1pida para resolver os desafios operacionais dos gestores de ativos"},"content":{"rendered":"

Por Rohith Rajamony, Consultor S\u00e9nior de Solu\u00e7\u00f5es de Neg\u00f3cio APAC, Smartstream<\/h4>\n
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No AsianInvestor COO Forum da semana passada, em Hong Kong, tive a oportunidade de discutir como a IA e a aprendizagem autom\u00e1tica (ML) est\u00e3o a transformar as opera\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o de ativos. Tendo testemunhado em primeira m\u00e3o os desafios significativos que as empresas de gest\u00e3o de ativos enfrentam hoje, vi como as tecnologias modernas est\u00e3o a intervir para resolver estas quest\u00f5es. <\/p>\n

As empresas de gest\u00e3o de ativos debatem-se com inefici\u00eancias operacionais que se dividem em tr\u00eas categorias amplas: Pessoas, Tecnologia e desafios Ambientais. As quest\u00f5es relacionadas com as pessoas, tais como lacunas de compet\u00eancias, elevada rotatividade de funcion\u00e1rios e resist\u00eancia \u00e0 mudan\u00e7a, est\u00e3o entre as mais comuns. Quando um funcion\u00e1rio-chave sai, o conhecimento operacional parte frequentemente com ele, criando perturba\u00e7\u00f5es. Os novos contratados precisam de tempo para serem formados e, durante esse per\u00edodo, a efici\u00eancia da empresa \u00e9 afetada. Al\u00e9m disso, como seres humanos, somos propensos ao erro, e a resist\u00eancia a novas tecnologias est\u00e1 muitas vezes enraizada na cultura organizacional. As quest\u00f5es relacionadas com a tecnologia s\u00e3o igualmente prementes. Muitas empresas ainda dependem de sistemas legados que s\u00e3o r\u00edgidos, dif\u00edceis de integrar e vulner\u00e1veis a amea\u00e7as de ciberseguran\u00e7a. Estes sistemas obsoletos dificultam a ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es modernas e mais \u00e1geis, que s\u00e3o essenciais no ambiente acelerado de hoje. De facto, durante a primeira sondagem do evento, 39 % dos inquiridos identificaram a gest\u00e3o da integra\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e a transforma\u00e7\u00e3o digital como o desafio mais cr\u00edtico que enfrentam no setor da gest\u00e3o de investimentos. Isto sublinha a necessidade premente de as empresas adotarem novas tecnologias para se manterem competitivas. Os desafios ambientais s\u00e3o os fatores fora do controlo das empresas, tais como o volume de dados em constante crescimento e o aumento do escrut\u00ednio regulamentar. Estes acrescentam uma complexidade acrescida ao panorama. \u00c0 medida que os dados se tornam mais dif\u00edceis de gerir e as regulamenta\u00e7\u00f5es apertam, as empresas devem encontrar formas de lidar com estas exig\u00eancias em evolu\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<\/div>\n

IA e ML<\/h4>\n
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\u00c9 aqui que a IA e a ML entram em jogo. As abordagens tradicionais para combater as inefici\u00eancias operacionais, como o aumento do n\u00famero de funcion\u00e1rios, j\u00e1 n\u00e3o s\u00e3o suficientes. Em vez disso, a IA e a ML oferecem uma solu\u00e7\u00e3o mais inteligente, segura e r\u00e1pida. Ao automatizar processos que exigem a tomada de decis\u00f5es humana, a IA ajuda as empresas a escalar as suas opera\u00e7\u00f5es, reduzindo simultaneamente o risco de erros. Na Smartstream, vimos como a IA pode ser implementada em v\u00e1rias fases das opera\u00e7\u00f5es \u2014 desde a aquisi\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o de dados at\u00e9 \u00e0 correspond\u00eancia e avalia\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o de exce\u00e7\u00f5es e elabora\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios. <\/p>\n

Por exemplo, no processo de reconcilia\u00e7\u00e3o, um dos aspetos mais demorados \u00e9 a integra\u00e7\u00e3o e o mapeamento de dados de v\u00e1rias fontes. A IA pode simplificar isto ao mapear e correlacionar automaticamente ficheiros num \u00fanico modelo de dados, aumentando a gama de formatos suportados. Tamb\u00e9m pode prever crit\u00e9rios de correspond\u00eancia e avaliar a qualidade dos dados, reduzindo a necessidade de interven\u00e7\u00e3o manual. <\/p>\n

Uma vez integrados os dados, a IA aumenta ainda mais a efici\u00eancia operacional ao melhorar as taxas de automatiza\u00e7\u00e3o. Por exemplo, utiliz\u00e1mos a IA para observar dados hist\u00f3ricos e aprender com o comportamento dos utilizadores, permitindo que os nossos sistemas evoluam com os dados. Isto reduz o esfor\u00e7o manual, protege contra a depend\u00eancia de pessoas-chave e minimiza a manuten\u00e7\u00e3o cont\u00ednua das regras de correspond\u00eancia. <\/p>\n

Quando ocorrem exce\u00e7\u00f5es \u2014 tais como discrep\u00e2ncias nos dados \u2014 a IA pode prever a causa e a resolu\u00e7\u00e3o, alocar automaticamente o problema \u00e0 equipa mais adequada e prever o tempo necess\u00e1rio para a resolu\u00e7\u00e3o. A capacidade de autoinvestigar e corrigir exce\u00e7\u00f5es reduz ainda mais o trabalho manual, conduzindo a resolu\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e a uma melhoria da efici\u00eancia global. <\/p>\n

A ado\u00e7\u00e3o de tecnologias de IA e ML n\u00e3o serve apenas para reduzir os custos operacionais \u2014 trata-se de preparar a empresa para o futuro. Ao padronizar processos, automatizar tarefas e promover uma cultura de inova\u00e7\u00e3o, as empresas de gest\u00e3o de ativos podem aumentar a sua resili\u00eancia num mercado cada vez mais competitivo. Estas tecnologias permitem que as empresas lidem com maiores volumes de trabalho com menos recursos, reduzindo o risco de erro humano e aumentando a flexibilidade operacional. <\/p>\n<\/div>\n

IA na reconcilia\u00e7\u00e3o desde 2017<\/h4>\n
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Na Smartstream, temos sido pioneiros na IA na reconcilia\u00e7\u00e3o desde 2017, e as nossas solu\u00e7\u00f5es mais recentes foram concebidas para tirar partido de todo o potencial da IA. As nossas solu\u00e7\u00f5es de reconcilia\u00e7\u00e3o baseadas em IA, como o Smartstream Air, utilizam IA e ML em todas as camadas poss\u00edveis. Por exemplo, os componentes de IA no AIR ajudam a simplificar a integra\u00e7\u00e3o, reduzindo o tempo de coloca\u00e7\u00e3o no mercado de semanas para meros minutos \u2013 ao automatizar o mapeamento, a correla\u00e7\u00e3o e at\u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de regras de correspond\u00eancia. Tamb\u00e9m pode reduzir os pontos de contacto manuais ao aprender com as correspond\u00eancias dos utilizadores, automatizando a tomada de decis\u00f5es feita pelos mesmos. Podemos incorporar estes avan\u00e7os que alcan\u00e7\u00e1mos no AIR para ajudar tamb\u00e9m os nossos clientes atuais. Num caso de estudo, ajud\u00e1mos uma grande empresa de gest\u00e3o de ativos, que j\u00e1 tinha automatizado quase 95 % das suas atividades de reconcilia\u00e7\u00e3o utilizando a nossa solu\u00e7\u00e3o, a reduzir os esfor\u00e7os manuais em adicionais<\/em> 43 % \u2013 elevando as taxas de automatiza\u00e7\u00e3o para bem acima dos 97 %! Isto n\u00e3o teria sido poss\u00edvel sem o uso de IA. Este \u00e9 apenas um exemplo de como a IA e a ML podem revolucionar as opera\u00e7\u00f5es de gest\u00e3o de ativos, impulsionando uma maior efici\u00eancia, precis\u00e3o e escalabilidade. <\/p>\n

O futuro da gest\u00e3o de ativos reside na ado\u00e7\u00e3o destas tecnologias avan\u00e7adas. A IA e a ML n\u00e3o s\u00f3 ajudar\u00e3o as empresas a enfrentar os desafios operacionais atuais, como tamb\u00e9m fornecer\u00e3o a base para a inova\u00e7\u00e3o e o crescimento nos pr\u00f3ximos anos. <\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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