En TSAM Londres 2026, Robin Hasson, Director de Gestión de Productos de Reconciliaciones en Smartstream, abordó el panorama cambiante del escrutinio operativo y el impulso hacia la preparación para T+1. Aunque la IA es el tema dominante, Smartstream enfatiza que su adopción exitosa depende completamente de la calidad y la arquitectura de los datos. Un entrenamiento fiable de la IA requiere una “fuente dorada” de datos, almacenamiento centralizado y un control de calidad riguroso para proporcionar información y reportes significativos.
Hasson advierte sobre los riesgos asociados con la implementación de una IA de “grado medio” sin una estrategia adecuada, ya que simplemente usar la IA para generar código que replica problemas heredados, como hojas de cálculo desordenadas y macros complejas, crea nueva deuda técnica en lugar de resolverla. Sugiere que la IA debe manejarse con cuidado para asegurar que impulse una evolución genuina del back office en lugar de simplemente trasladar los problemas existentes.
La industria se está moviendo cada vez más hacia las Reconciliaciones como Servicio, un modelo donde la IA y el aprendizaje automático lideran cambios rápidos en la forma en que se gestionan los datos. Smartstream señala que, si bien la regulación actual sigue siendo relativamente laxa, las empresas deben tener cuidado de no avanzar tanto por un camino específico que luego tengan que deshacerlo a medida que evolucionan los estándares globales, ya que el objetivo es construir una infraestructura digital que pase de la euforia tecnológica a una entrega demostrable y una resiliencia operativa.
