Na TSAM Londres 2026, Robin Hasson, Diretor de Gestão de Produto de Reconciliações na Smartstream, discutiu a evolução do panorama de escrutínio operacional e a transição para a preparação T+1. Embora a IA seja o tema dominante, a Smartstream enfatiza que a sua adoção bem-sucedida depende inteiramente da qualidade e arquitetura dos dados. O treino fiável de IA requer uma “fonte dourada” de dados, armazenamento centralizado e controlo de qualidade rigoroso para fornecer informações e relatórios significativos.
Hasson alerta para os riscos associados à implementação de IA de “qualidade média” sem uma estratégia adequada, uma vez que utilizar simplesmente a IA para gerar código que replica problemas legados, como folhas de cálculo desorganizadas e macros complexas, cria nova dívida técnica em vez de a resolver. Sugere que a IA deve ser tratada com cuidado para garantir que impulsiona uma evolução genuína do back office em vez de apenas transferir os problemas existentes.
O setor está cada vez mais a mudar para Reconciliações como Serviço, um modelo em que a IA e a aprendizagem automática lideram mudanças rápidas na forma como os dados são geridos. A Smartstream observa que, embora a regulamentação atual permaneça relativamente ligeira, as empresas devem ter cuidado para não progredir tanto num caminho específico que enfrentem futuras reversões à medida que as normas globais evoluem, uma vez que o objetivo é construir infraestrutura digital que passe do hype tecnológico para a entrega demonstrável e resiliência operacional.
