TSAM London 2026において、Smartstreamで照合プロダクトマネジメント責任者を務めるRobin Hassonは、オペレーションに対する監視の強化とT+1対応準備への推進をめぐる変化する状況について議論しました。AIが主要なテーマである一方、Smartstreamは、AIの導入を成功させるにはデータ品質とアーキテクチャに全面的に依存すると強調しています。信頼できるAI学習には、有意義なインサイトとレポーティングを提供するための、データの「ゴールデンソース」、集中管理された保管、そして厳格な品質管理が必要です。
Hassonは、適切な戦略なしに「中程度の品質」のAIが導入されるリスクについて警鐘を鳴らしています。AIを単に用いて、煩雑なスプレッドシートや複雑なマクロといったレガシーの問題を再現するコードを生成すると、問題を解決するどころか新たな技術的負債を生み出してしまいます。彼は、既存の問題を先送りするだけではなく、バックオフィスの真の進化を促すために、AIは慎重に扱う必要があると示唆しています。
業界は、データ管理の在り方に急速な変化をもたらす原動力としてAIと機械学習を据えた「Reconciliations-as-a-Service」へと、ますます移行しています。Smartstreamは、現時点では規制が比較的緩やかである一方、グローバル標準が進化する中で将来的に方針の見直しを迫られないよう、特定の道筋に進み過ぎないよう企業は注意すべきだと指摘しています。目的は、技術的な誇大宣伝から、実証可能な提供価値とオペレーショナル・レジリエンスへと移行するデジタル基盤を構築することです。
