Le problème de données qui précède chaque anomalie
Lorsque le rapprochement échoue, le volume est souvent mis en cause. Mais le volume est rarement la cause profonde. Les données proviennent de multiples sources internes et externes, dans différents formats, à différents moments et avec des niveaux de qualité variables. Cette fragmentation introduit des incohérences bien avant le début de tout processus de rapprochement. Sans moyen de normaliser et de contrôler les données au point d’ingestion, les équipes de rapprochement doivent compenser manuellement en aval, ajoutant des retards, de la complexité et des risques à chaque étape.
Les problèmes de rapprochement commencent plus tôt que la plupart des institutions ne le réalisent
Dans des environnements hautement réglementés, les flux de données non contrôlés ne ralentissent pas seulement les opérations, ils compromettent le cadre de contrôle dont dépendent les institutions. Traiter efficacement le rapprochement signifie d’abord traiter la fondation de données. Le deuxième épisode de la série AIR : Reconciliation Reimagined explore pourquoi les anomalies commencent rarement au niveau du rapprochement et à quoi ressemble une approche plus résiliente. Découvrez comment Air, la plateforme d’automatisation des données et de rapprochement basée sur l’IA de Smartstream, aide les institutions à établir un contrôle à la source.
