O problema de dados que precede cada discrepância
Quando a reconciliação falha, o volume é frequentemente responsabilizado. Mas o volume raramente é a causa raiz. Os dados chegam de múltiplas fontes internas e externas, em diferentes formatos, em diferentes momentos e com níveis de qualidade inconsistentes. Essa fragmentação introduz inconsistência muito antes de qualquer processo de correspondência começar. Sem uma forma de normalizar e controlar os dados no ponto de ingestão, as equipas de reconciliação ficam a compensar manualmente mais a jusante – acrescentando atrasos, complexidade e risco em cada etapa.
Os problemas de reconciliação começam mais cedo do que a maioria das instituições percebe
Em ambientes altamente regulamentados, os fluxos de dados não controlados não apenas atrasam as operações – prejudicam o quadro de controlo de que as instituições dependem. Abordar a reconciliação de forma eficaz significa abordar primeiro a base de dados. O segundo episódio da série AIR: Reconciliation Reimagined explora porque é que as discrepâncias raramente começam na correspondência e como é uma abordagem mais resiliente. Saiba como o Air, a plataforma de automação de dados e reconciliação com IA da Smartstream, ajuda as instituições a estabelecer controlo na origem.
