Inversiones o cambios significativos en cómo las organizaciones gestionan y procesan los datos de referencia
Smartstream, el proveedor de soluciones de gestión del ciclo de vida de transacciones financieras (TLM®), presentó hoy los hallazgos de una nueva encuesta realizada en colaboración con Acuiti Management Intelligence. El informe, titulado «El futuro de los datos de referencia: de la conformidad al alfa», destaca la creciente importancia de las inversiones en datos de referencia para las empresas financieras y los avances que se están logrando en la estandarización y automatización de datos.
Se encuestó a participantes de todo el mercado de derivados, incluidos: fondos de cobertura, empresas de trading por cuenta propia, traders de energía, FCM bancarios y no bancarios, y corredurías. Los resultados revelan que en los últimos cinco años las empresas han realizado inversiones o cambios significativos en cómo sus organizaciones gestionan y procesan los datos de referencia para la gestión de datos de operaciones, siendo la automatización el principal motor.
Hallazgos clave del informe:
- El 71 % de las empresas ha invertido en datos de referencia durante los últimos cinco años
- La estandarización de datos externos sigue siendo un desafío significativo, citado por el 46 % de los encuestados
- El 56 % de los encuestados informó de reducciones significativas en los procesos manuales a través de la automatización, con mejoras notables en las conciliaciones y los flujos de trabajo de operaciones
- El 24 % de las empresas ha automatizado completamente sus sistemas de conciliación; sin embargo, esta área sigue planteando desafíos a pesar de los recientes avances tecnológicos
- La adopción de la IA está en aumento, con un 25 % de las empresas que ya aprovechan la IA o el aprendizaje automático para la gestión de datos, y un 30 % que planea integrar estas tecnologías pronto
Linda Coffman, vicepresidenta ejecutiva de Smartstream RDS, afirma: «A pesar de los avances, persisten los desafíos, con la fragmentación y la complejidad a la hora de integrar datos de múltiples proveedores y abordar las inconsistencias de las contrapartes y los mercados externos. Dicho esto, la adopción de la IA está transformando la forma en que se utilizan los datos de referencia, impulsando aplicaciones más sofisticadas a lo largo del ciclo de vida de las operaciones. Esto refleja un cambio hacia la inversión continua en datos de referencia, alejándose de las grandes actualizaciones puntuales».
«Los datos de referencia hoy en día tienen aplicaciones mucho más allá del use case tradicional de la conciliación post-operación», dice Ross Lancaster, director de investigación de Acuiti. «En el mercado actual, que evoluciona rápidamente, las empresas están encontrando una ventaja y aumentando los use cases para los datos de referencia con el fin de generar alfa y mejorar la eficiencia a lo largo del ciclo de vida de las operaciones».
El informe destaca una tendencia creciente hacia la IA y el aprendizaje automático, con un cuarto de las empresas aprovechando activamente estas tecnologías para la gestión de datos de referencia. Mientras que algo menos de un tercio planea hacerlo. Aunque la adopción de la IA aún está en sus primeras etapas, el impulso está creciendo para aplicaciones innovadoras de datos de referencia. Si bien los costes iniciales y los enfoques cautelosos siguen siendo barreras, se espera que disminuyan a medida que la adopción se expanda, desbloqueando use cases más amplios y eficiencias en todo el sector financiero.
Los hallazgos apuntan a una industria que avanza constantemente hacia la automatización y la innovación impulsada por la IA, con empresas que reconocen el papel fundamental de los datos de referencia para lograr la excelencia operativa y mitigar el riesgo.
