A IA agentiva passou rapidamente de provas de conceito para ambientes de produção em funcionamento em toda a área dos mercados de capitais, dotando os sistemas da capacidade de aprender, raciocinar e agir e, ao fazê-lo, impacta de forma mensurável os fluxos de trabalho operacionais. A tecnologia é particularmente eficaz a reforçar as funções de reconciliação e de gestão de exceções das empresas, ao reduzir o esforço manual, acelerar os ciclos de resolução, melhorar a qualidade dos dados e ajudar a diminuir o risco operacional.
As empresas constroem o business case para poupanças de custos, redução de erros e melhoria da eficiência de liquidação, bem como para evitar coimas por incumprimento de SLAs. Em paralelo, as implicações regulamentares centram-se na governação, na transparência dos modelos, na auditabilidade e nos controlos que as empresas precisam de implementar para garantir que os seres humanos continuam a ser responsáveis por todas as decisões críticas.
O que é claro é que a IA agentiva veio para ficar. A forma como as empresas e os profissionais a utilizam e o grau em que a adotam irão definir o seu futuro.
Saiba mais sobre:
- Os benefícios que as empresas podem razoavelmente esperar ao implementar tecnologia de IA agentiva para ajudar a gerir as suas funções de reconciliação e de exceções em toda a organização.
- Os desafios/obstáculos que precisam de abordar, incluindo resistência interna, ao procurar implementar a tecnologia.
- As questões cuja complexidade as empresas tendem a subestimar ao implementar IA agentiva para apoiar as suas funções de reconciliação e de gestão de exceções.
- As implicações regulamentares associadas à implementação de IA agentiva para apoiar vários processos de negócio de back-office.
