Terão os bancos atribuído responsabilidade aos agentes de IA demasiado cedo?
Penso que, em certos casos em que há alguma experimentação em curso, provavelmente fizemos isso. Para as indústrias que servimos, que são altamente regulamentadas, temos de garantir que temos as salvaguardas adequadas implementadas. Precisamos de garantir que existem aspetos como a auditabilidade e a observabilidade, e que, para qualquer operação agéntica, o humano está sempre envolvido no processo e é sempre o responsável. Isto é necessário não apenas numa perspetiva de responsabilidade legal, mas também porque é uma boa prática.
Os processos agénticos e autónomos e a tecnologia utilizada atualmente podem, sem dúvida, ajudar as nossas operações, mas, em última análise, temos de garantir que há sempre um humano responsável.
O que significa a IA agéntica para a governação?
Em última análise, o que as operações autónomas e agénticas fazem hoje é que descrevemos o quê e o agente descobre o como. Por isso, temos de garantir que o como tem salvaguardas, e é assim que devemos conceber o sistema.
Acredito que esta combinação de tecnologia tradicional, que tem abordagens determinísticas e baseadas em regras, em conjunto com operações agénticas, que têm abordagens probabilísticas, consiste realmente em obter a combinação e o equilíbrio certos de ambas. É aí que veremos os melhores resultados.
Como orienta uma força de trabalho com diferentes competências na utilização destas ferramentas?
Em última análise, trata-se de cultura e de como encorajamos a utilização destas ferramentas e tecnologias, tanto individualmente como em toda a empresa, para obter os resultados de que precisamos. O ano passado foi essencialmente sobre pilotos e experimentação. Este ano é realmente sobre a transição dos pilotos para a produção. Acreditamos que o ponto ideal na era atual é a inteligência humana mais a inteligência artificial.
Que conselhos tem para a transição do piloto para a produção?
Penso que os pilotos são sempre necessários. A experimentação é necessária, porque é assim que se escala, se descobre e se explora o que é viável e o que é possível. Mas, em última análise, tudo tem de ter um caso de negócio no mundo em que trabalhamos, e tudo tem de operar dentro de diretrizes e salvaguardas. Os use cases que escolhe determinam realmente a forma como pode alcançar o sucesso. Se escolher os casos certos que proporcionarão os resultados certos, isso coloca-o numa boa posição.
Precisamos também de uma mentalidade em que estejamos a redesenhar os processos e as abordagens existentes. Fazer pequenos ajustes marginais dar-lhe-á um resultado melhor, mas não lhe dará um resultado expressivo. Temos a oportunidade de ser muito otimistas e de obter resultados expressivos, por isso temos de começar por redesenhar completamente aquilo que pensamos ser o resultado e como poderemos lá chegar.
Salvaguardas e responsabilidade para a IA agéntica
Os bancos estão a passar das experiências de IA para operações autónomas, e as indústrias altamente regulamentadas não se podem dar ao luxo de ignorar os controlos. Nesta entrevista da FinextraTV na Sibos 2026, Akber Jaffer, CEO da Smartstream, explica por que razão a auditabilidade, a observabilidade e um humano que é sempre o “responsável” são essenciais para qualquer operação agéntica.
Para as empresas que exploram a IA agéntica dos Smart Agents para operações financeiras, o princípio é simples: descrever o resultado, deixar o agente descobrir o como e conceber salvaguardas em torno desse como.
Equilibrar regras determinísticas e agentes probabilísticos
Uma governação eficaz não substitui a tecnologia tradicional. Jaffer aponta para uma combinação de sistemas determinísticos e baseados em regras e abordagens agénticas probabilísticas, e para a inteligência humana mais a inteligência artificial como o ponto ideal para as operações atuais.
Do piloto à produção: redesenhar o processo
Os pilotos continuam a ser essenciais para descobrir o que é viável, mas cada use case precisa de um caso de negócio e de salvaguardas claras. Jaffer argumenta que fazer pequenos ajustes marginais proporciona um resultado melhor, mas não um resultado expressivo, e que as empresas devem começar por redesenhar o resultado que pretendem. Veja a entrevista completa acima ou fale com a Smartstream sobre use cases de IA agéntica.
