在 2026 年 TSAM 伦敦会议上，Smartstream 对账产品管理主管 Robin Hasson 讨论了不断变化的运营审查格局以及向 T+1 准备就绪的推进。虽然人工智能是主导话题，但 Smartstream 强调，其成功采用完全取决于数据质量和架构。可靠的人工智能训练需要数据的“黄金源”、集中存储和严格的质量控制，以提供有意义的洞察和报告。
Hasson 警告说，在没有适当策略的情况下部署“中级”人工智能存在风险，因为仅仅使用人工智能生成代码来复制遗留问题（如混乱的电子表格和复杂的宏），会产生新的技术债，而不是解决问题。他建议必须谨慎处理人工智能，以确保它推动后台业务的真正演进，而不仅仅是将现有问题向后推移。
行业正日益转向“对账即服务”模式，在这种模式下，人工智能和机器学习引领着数据管理方式的快速变革。Smartstream 指出，虽然目前的监管相对宽松，但企业必须谨慎，不要在特定路径上走得太远，以免随着全球标准的演变而在未来面临推倒重来的局面，因为目标是构建数字基础设施，从技术炒作转向可论证的交付和运营韧性。
