Die 2 %, die 70 % des Post-Trade-Aufwands verbrauchen
Etwa 98 % der Transaktionen werden mittlerweile Straight-Through abgewickelt, abgeglichen, bestätigt und innerhalb von Minuten geschlossen. Die verbleibenden 2 % verbrauchen etwa 70 % des operativen Aufwands. Dabei handelt es sich um Abweichungen, fehlgeschlagene Anweisungen und ungeklärte Bargelddifferenzen, deren Klärung Tage statt Minuten in Anspruch nimmt. In einem neuen Artikel für PostTrade 360° argumentiert Thomas Steinborn, Chief Product and Technology Officer bei Smartstream, dass das Matching gut automatisiert wurde, während das Exception-Management kaum angetastet wurde.
Warum die Exception-Warteschlange nicht mehr tragbar ist
T+1 hat das Zeitfenster für Untersuchungen verkürzt, die Volumina steigen um 15 bis 20 %, und Volatilität erzeugt Abweichungen schneller, als Analysten sie klären können. ISO 20022 bringt umfangreichere Daten und DORA erhöht die Anforderungen an die Resilienz, während die Einstellung und Schulung eines Reconciliations-Analysten Monate dauert.
Das Fehlermuster ist konsistent. Anweisungen schlagen fehl, während sich die Märkte weiter bewegen, in Asien gemeldete Breaks warten auf die Öffnung von EMEA, und Rückstände rollen in den nächsten Zyklus. Jeder Fall erfordert eine Entscheidung schneller, als Menschen sie treffen können. Smart Reconciliations adressiert die Matching-Seite dieses Problems.
Warum KI die Ausführungslücke noch nicht geschlossen hat
Etwa 88 % der Organisationen nutzen KI, doch nur rund 5,5 % berichten von wesentlichen EBIT-Auswirkungen. Die NANDA-Forschung des MIT ergab, dass 95 % der Enterprise-Pilotprojekte für generative KI keine messbaren P&L-Effekte lieferten. Der Punkt des Artikels ist, dass Copilots beraten und Dashboards berichten, aber nichts handelt, sodass ein Mensch immer noch den Fall öffnet, die Systeme abfragt, entscheidet und ihn schließt.
Die Bearbeitung von Exceptions ist prozedural, dokumentiert und regelbasiert, was sie zu einem natürlichen ersten Einsatzgebiet für Agentic AI macht. Smart Agents folgt diesem Muster aus Planen, Entscheiden, Handeln und Eskalieren – von der Erkennung bis zum Abschluss, wobei Menschen bei definierten Risikoschwellen eingreifen.
Autonomie ist nur so viel wert wie ihre Governance
Nur 23 % der Organisationen skalieren ein agentisches System, und Gartner erwartet, dass 40 % der Unternehmen bis 2027 autonome Agenten aufgrund von Governance-Lücken herabstufen oder außer Betrieb nehmen werden. Seit August 2026 sind die Hochrisiko-Verpflichtungen des EU AI Act für Protokollierung, Rückverfolgbarkeit und menschliche Aufsicht gesetzliche Anforderungen.
Der Artikel legt drei Prinzipien dar: Leitplanken, die Agenten innerhalb von Workflows und Genehmigungsgrenzen halten, die vom Operations-Bereich verantwortet werden, ein unveränderlicher Audit-Trail für jeden Schritt und abgestufte Autonomie, die widerrufen wird, wenn das Verhalten abweicht. Unternehmen, die diesen Weg gehen, berichten von 50 bis 70 % Reduktion des Aufwands für die Exception-Bearbeitung, wobei ein benannter menschlicher Verantwortlicher rechenschaftspflichtig bleibt.
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Lesen Sie Thomas Steinborns vollständige Argumentation in Die Exception-Warteschlange eliminieren: Der eigentliche Engpass im Post-Trade sind die 2 % auf PostTrade 360°. Um zu sehen, wie Agentic AI die Exception-Bearbeitung in Ihren Abläufen übernehmen kann, erkunden Sie Smartstream Smart Agents.
