すべてのブレイクに先行するデータの問題
照合が失敗した場合、量が原因とされることがよくあります。しかし、量が根本原因であることはほとんどありません。データは複数の内部および外部ソースから、異なる形式で、異なる時間に、一貫性のない品質レベルで到着します。この断片化により、照合プロセスが開始される前から一貫性が損なわれます。取り込み時点でデータを標準化および管理する方法がなければ、照合チームは下流で手動で補正せざるを得なくなり、すべてのステップで遅延、複雑性、リスクが増大します。
照合の問題は、ほとんどの金融機関が認識しているよりも早い段階で始まります
高度に規制された環境では、管理されていないデータフローは業務を遅らせるだけでなく、金融機関が依存する管理フレームワークを損ないます。照合に効果的に対処するには、まずデータ基盤に対処する必要があります。AIR: Reconciliation Reimagined シリーズの第2話では、ブレイクがマッチングで始まることがほとんどない理由と、より回復力のあるアプローチがどのようなものかを探ります。Smartstream の AI 対応データ自動化および照合プラットフォームである Air が、金融機関がソースで管理を確立する方法をご覧ください。
