IA para otimizar as operações de dados
Para as organizações que pretendem utilizar a IA para otimizar as suas operações de dados, há várias questões a ter em consideração antes de assumir um compromisso firme. As empresas precisam de se questionar sobre quais as tecnologias habilitadas por IA que melhor se adequam aos seus requisitos de gestão de dados e exceções; por exemplo, o ML é adequado para trazer maior eficiência ao processo de reconciliações.
Ao construir use cases de IA, devem analisar cuidadosamente os desafios empresariais que enfrentam e as alterações de processos operacionais necessárias. Além disso, as organizações devem estabelecer um prazo realista para a concretização de quaisquer use cases de IA, ao mesmo tempo que devem questionar-se se, antes de introduzir a IA, existem outras melhorias mais imediatas que possam ser implementadas.
A Smartstream possui uma vasta experiência no trabalho com tecnologias baseadas em IA. A nossa equipa de inovações concentra-se na aplicação de IA e ML aos desafios empresariais enfrentados pelos clientes. Não estabelecemos parcerias com terceiros e a equipa de inovações dedica-se exclusivamente à criação de aplicações de IA e ML.
Os ganhos de eficiência que a IA e o ML podem trazer às operações de reconciliações das instituições financeiras são demonstrados por dois use cases recentes de clientes, nos quais foi implementado o módulo de IA observacional da Smartstream.
