KI zur Optimierung von Datenoperationen
Für Organisationen, die KI zur Optimierung ihrer Datenoperationen einsetzen möchten, sind mehrere Fragen zu berücksichtigen, bevor eine verbindliche Entscheidung getroffen wird. Unternehmen müssen sich fragen, welche KI-gestützten Technologien am besten zu ihren Anforderungen im Bereich Daten- und Exception-Management passen – beispielsweise eignet sich ML hervorragend, um den Reconciliations-Prozess effizienter zu gestalten.
Bei der Entwicklung von KI-use cases müssen die geschäftlichen Herausforderungen und die erforderlichen Änderungen operativer Prozesse sorgfältig betrachtet werden. Darüber hinaus sollten Organisationen einen realistischen Zeitrahmen für die Umsetzung der KI-use cases erarbeiten und sich gleichzeitig fragen, ob vor der Einführung von KI andere, kurzfristigere Verbesserungen vorgenommen werden können.
Smartstream verfügt über umfangreiche Erfahrung im Umgang mit KI-basierten Technologien. Unser Innovationsteam konzentriert sich auf die Anwendung von KI und ML zur Bewältigung der geschäftlichen Herausforderungen unserer Kunden. Wir arbeiten nicht mit Drittanbietern zusammen – das Innovationsteam widmet sich ausschließlich der Entwicklung von KI- und ML-Anwendungen.
Die Effizienzgewinne, die KI und ML für die Reconciliations-Operationen von Finanzinstituten bringen können, werden durch zwei aktuelle Kunden-use cases demonstriert, in denen das observational AI-Modul von Smartstream eingesetzt wurde.
