主な事実
- 調査向け「Smart Agents」は、照合およびバックオフィス業務における例外処理を拡張または自律的に処理するAI駆動型ソリューションを導入し、手作業の削減とオペレーショナル・レジリエンスの向上を実現します。
- ドメイン特化型の学習済みAI、ワークフロー・オーケストレーション、組み込み型コントロールを組み合わせることで、例外のトリアージ、調査、解決、および学習を行い、解決の迅速化、監査性の強化、そして継続的なパフォーマンス向上を可能にします。
- 高い運用コスト、SLA違反、スケーラビリティの課題といった主要な問題に対処し、金融機関がコンプライアンス・リスクや決済遅延を軽減できるよう支援すると同時に、アナリストが真のリスクに集中できる環境を整えます。
Smart Agents
世界の主要な金融機関や企業に信頼されるデータソリューション・プロバイダーであるSmartstreamは本日、照合およびバックオフィス業務に拡張・自律型の例外処理をもたらす金融業務の画期的進歩、「Smart Agents for Investigations」のプレビュー版を発表しました。
この新しい調査エージェントは、ドメイン特化型の学習済みAIエージェント、ワークフローの採用、組み込み型コントロールを組み合わせることで、例外のトリアージ、調査、解決、および学習を行い、手作業の削減、解決までの時間の短縮、および監査性の強化を実現します。これは、Smartstreamの現在の照合および例外処理ソリューションの上にインテリジェンスの層を追加するものです。不一致（ブレイク）の文脈を理解し、顧客のプレイブックを遵守し、不足している情報を自ら照会します。また、監査とコンプライアンスのためにすべてのステップを記録し、アナリストがリスク管理に専念できるようにします。最終的には、文脈情報によってアナリストの調査を補強し、ユーザー体験を「確認と承認」スタイルの対話へと根本的に変革します。
金融機関は、照合、資金管理、バックオフィス業務において、例外処理が多発する業務に直面しています。これらの例外は複雑で文脈に依存し、時間に追われるものが多く、複数の社内システムにわたる手動調査や、取引相手との人的なやり取りを必要とすることが多々あります。主な課題としては、高い運用コストと属人化、SLA違反と決済リスク、ナレッジの属人化と解決品質の不一致、そしてボリューム急増時のスケーラビリティの限界などが挙げられます。
最高製品責任者（CPO） トーマス・ステインボーン
Smartstreamの最高製品責任者（CPO）であるトーマス・ステインボーンは次のように述べています。「Smart Agentsを発表できることを非常に誇りに思います。これは、金融サービスに関する深いドメイン知識と、長年にわたるAI技術への投資を組み合わせて、目的を持って構築されました。お客様からは、手作業による介入を減らし、オペレーショナル・レジリエンスを向上させる方法を求められてきました。Smart Agentsはまさにそれを実現します。解決を加速させ、コントロールを強化し、処理を最適化するために継続的に学習するインテリジェンスな自律層です。これは、例外処理の多いワークフローにおけるゲームチェンジャーとなります」。
例外処理の遅延やエラーは、コンプライアンス違反や罰金につながる可能性があり、解決の遅れはSLAや顧客の信頼に影響を与えます。また、未解決の資金不一致は資金調達の意思決定や運転資本に影響を及ぼし、手動の例外処理は運用工数の最大70%を消費します。これらの課題により、オペレーショナル・レジリエンスにとって自動化とインテリジェンスが不可欠となっており、Smart Agentsは金融機関や企業がこれらの困難を克服するのを支援します。
