AIが銀行業務により深く浸透するにつれ、金融機関は目新しさにとらわれず、投資が価値を生むことを確実にしようとしています。
金融セクターへの人工知能の統合は、新技術が現代の銀行業務の基盤となるにつれ、実験段階を超えつつあります。例えば、DBS銀行の前CEOであるピユシュ・グプタ氏は、AIを「絶対的なゲームチェンジャー」であると宣言しています。
DBSは350のユースケースにわたり800以上のAIモデルを導入しており、2025年には10億シンガポールドル超（約7億7,800万米ドル）の経済効果が見込まれています。これは業界全体の潮流を反映するものです。銀行は、財務・資金管理から不正検知、顧客向けサービスに至るまで、AIが金融機関と顧客の双方に価値をもたらすという期待を原動力に、あらゆる領域を変革しています。
こうした戦略的アプローチを支えるのが、2019年に提供開始されたAI駆動のSaaSプラットフォーム「Smartstream Air」です。金融機関がデータからより良い洞察を得て、それを実行可能な形にすることを目的としています。昨年導入された最新のAir 9.0には、Air DataおよびAir Cashモジュールが含まれます。これらは、拡張性の高いAI搭載のデータ処理と照合を提供し、特に少額・大量の決済取引に起因する増大するデータ量の処理に不可欠です。
SmartstreamのCEO、アクバル・ジャファー氏は次のように述べています。「これにより多様なデータセットの分析が可能になり、データの品質とマッチングが向上します。用途は、現金や証券といった従来の領域から、一般的なビジネスニーズまで多岐にわたります。」
同氏は、AIが基本的なデータ処理ツールになりつつあると指摘し、「データが取り込まれると、当社のAIエンジンがその品質を向上・強化する方法を推奨します。また、マッチング基準の定義も支援します。AIエンジンはユーザーのアクティビティから学習し、繰り返し発生する問題を特定して提案を行うとともに、不一致がないか監視します」と述べています。
