À medida que a IA penetra mais profundamente no setor bancário, as instituições olham para além da sua novidade para garantir que o seu investimento gera valor.
A integração da inteligência artificial no setor financeiro está a ultrapassar a fase experimental, à medida que a nova tecnologia se torna uma pedra angular das operações bancárias modernas. Tome-se como exemplo o DBS Bank, cujo antigo CEO Piyush Gupta proclama a IA como um “absoluto game changer”.
O DBS implementou mais de 800 modelos de IA em 350 use cases, projetados para gerar mais de 1.000 milhões de dólares de Singapura (cerca de 778 milhões de dólares) em impacto económico em 2025, refletindo uma tendência mais ampla do setor. Os bancos estão a revolucionar tudo, desde a tesouraria e a gestão de tesouraria até à deteção de fraudes e aos serviços de atendimento ao cliente, impulsionados pela promessa da IA de gerar valor para a instituição e para os seus clientes.
A atender a esta abordagem estratégica está o Smartstream Air, uma plataforma de software como serviço baseada em IA lançada em 2019, que visa ajudar as instituições financeiras a obter melhores insights a partir dos dados e a torná-los acionáveis. A versão mais recente do Air, a versão 9.0, introduzida no ano passado, inclui os módulos Air Data e Air Cash. Estes oferecem processamento e reconciliação de dados escaláveis e alimentados por IA, fundamentais para lidar com volumes crescentes de dados, especialmente de transações de pagamento de baixo valor e alto volume.
“Isto permite a análise de conjuntos de dados diversos, melhorando a qualidade e a correspondência dos dados”, afirma Akbar Jaffer, CEO da Smartstream. “As aplicações vão desde domínios tradicionais, como tesouraria e valores mobiliários, até necessidades empresariais gerais.”
A IA está a tornar-se uma ferramenta fundamental de processamento de dados, observa ele: “Quando os dados são ingeridos, o nosso motor de IA recomenda formas de melhorar e enriquecer a sua qualidade. Também ajuda a definir critérios de correspondência. O motor de IA aprende com a atividade do utilizador, identifica problemas recorrentes e oferece sugestões, monitorizando simultaneamente discrepâncias.”
