Company Announcement

Smartstream、バックオフィス業務向け「Smart Agents」をリリース、ティア1金融機関でのパイロット運用で実証済み

2026年6月2日

主要事実

  • Smart Agentsは現在、Smart Reconciliationsを利用するすべてのお客様に提供されており、銀行照合、キャッシュ・ブレイク、決済例外、ポストトレード調査などをカバーしています。お客様の組織的な知識とSmartstreamのドメイン専門知識を組み合わせることで、導入初日から価値を提供します。
  • パイロット運用の結果、例外1件あたりの調査時間が手動の14分から30秒へと97%短縮されることが実証されました。ティア1のクライアント企業は、初年度に50〜70%の自動化を予測しています。
  • Smart Agentsは、人間による対応が必要なステップを抽出した上で、対外・社内コミュニケーションを含むそれ以外のすべてのプロセスを自律的に実行します。アシストモードと自律モードの選択が可能で、人間による監視(Human-in-the-loop)、完全な監査証跡、ステップごとの説明責任、完全なデータプライバシーを備え、時間の経過とともにインテリジェンスが継続的に蓄積されます。

規制対象業務向けに専用設計された、自律的な例外管理

世界の主要な金融機関や企業から信頼されるデータソリューションプロバイダーであるSmartstreamは本日、銀行業務向けに設計されたエージェンティックAIソリューション「Smart Agents」の提供開始を発表しました。ティア1金融機関でのパイロット導入で実証済みであり、Smart Reconciliationsとネイティブに統合されているため、クライアントのインフラを変更することなく即座に導入可能です。また、規制環境に合わせて専用設計されています。

金融機関は、運用労力の最大70%を、切断されたシステム間に分散した例外ワークフローに費やしています。Smart Agentsはこの力関係を一変させます。アナリストがデータを探しに行くのではなく、データがアナリストのもとに届き、人間による判断が必要なワークフローのステップのみを提示します。それ以外はすべてエンドツーエンドで自律的に処理されます。これには、多大な運用時間を消費していた手動作業を排除する、対外および社内のコミュニケーションも含まれます。

2つの知識源から構築される蓄積型インテリジェンス

Smartstreamの最高製品・技術責任者(CPTO)であるトーマス・スタインボーンは次のように述べています。「パイロット運用の結果、例外1件あたりの調査時間が手動の14分から30秒へと97%短縮されました。これは業界が必要としていた成果を証明するものです。自律的なバックオフィス運用は将来の野心ではなく、現在の現実です。Smart Agentsをユニークにしているのは、汎用AIでは太刀打ちできない2つの知識源の組み合わせです。それは、お客様が自社の業務内で構築してきた組織的な知識と、Smartstreamが金融サービスで培ってきた深いドメイン専門知識です。このインテリジェンスは、時間の経過とともに蓄積される一方です。」

「主要な金融機関は、初年度に50〜70%の自動化を予測しています。すべての行動は監査や規制遵守のために完全にログに記録され、設定可能な人間による承認プロセスにより、アナリストは高リスクな判断を常にコントロールできます。Smart AgentsがSmart Reconciliations全体でワークフローを実行する際、ユーザーの判断を継続的に観察・学習し、時間の経過とともに自動化を自動的に強化します。その結果、長年蓄積された運用知識が離職によって失われることなく保存・蓄積され、日々より賢く、より速く、より強固なバックオフィスが実現します」と同氏は締めくくりました。

業界での評価と柔軟な導入形態

Celentのアナリスト、ジェイニー・スピード氏は次のようにコメントしています。「エージェンティックAIは、理論的な概念から、銀行のバックオフィスにおける測定可能な運用の現実へと移行し始めています。当社の調査では、金融機関が照合、キャッシュ・ブレイク、決済調査など、手動プロセスがコスト高でミスが発生しやすい例外の多いワークフローを自動化しなければならないというプレッシャーにさらされていることが浮き彫りになっています。最も進歩を遂げている機関は、監査の完全性を維持し、ワークフローに人間の監視が組み込まれた専用ソリューションを導入している機関です。エージェンティック・テクノロジーはまさにここにあり、その採用は加速する一方でしょう。」

Smart Agentsは、アシストモードと自律モードの両方で利用可能であり、金融機関は各ワークフローに対して適切なレベルの自動化を柔軟に適用できます。すべての行動はステップごとに説明可能であり、完全なデータプライバシーが確保されているため、企業は自信を持って、かつ社内のガバナンス要件を完全に遵守しながらAIの導入を拡大できます。

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