普通金融机构现状如何？银行是否明确其优先事项？
我职业生涯的大部分时间都在银行业内度过，而现在我在 Smartstream 换了一个角度看问题。我观察到的是截然不同的企业文化，这深刻影响了银行的准备就绪程度。在今年早些时候与各银行高级 IT 经理举行的圆桌会议上，他们重申了我一贯的看法：有些银行非常谨慎，倾向于观望；而有些银行则希望成为各领域的先锋。
对于 T+1、即时支付的准备情况，以及代币化等正在加速发展的市场趋势，归根结底取决于银行的企业文化及其优先事项。就在今天早上，我还在讨论一家主要的一级银行及其为不同项目提供的资金支持。虽然 T+1 可能很重要，但一些银行表示，他们的议程上有其他更重要的事情。
你可以将其与 ISO 20022 的迁移进行类比。有些银行已经部署到位有一段时间了，而其他银行仍在努力理顺。这很大程度上取决于银行自身。
银行如何确保日内流动性管理获得充足的资金支持？
长期以来的答案始终如一：关键在于数据及其准确性。无论你处于交易后流程的哪个阶段，通常都可以归结为同样的问题。定期发布的各项研究显示，相关数据大致相同。异常情况造成了银行内部的干扰和大量的重复人工劳动，通常约 70% 的异常（上下浮动几个百分点）都可追溯到基础数据问题。
对于日内流动性管理而言，如果企业处理不当，在财务、运营和声誉方面面临的风险敞口是巨大的。核心在于从源头确保数据的正确性，这取决于组织架构。有些组织在现代化技术栈方面实力雄厚，但许多银行仍在使用传统的数据技术栈。他们在转型过程中经常遇到障碍，不得不采取人工变通方案。这正是我们开始为 Smart Agents 等代理式 AI 构建 use case 的地方。但归根结底，这还是那个老生常谈的问题：管理数据并拥有高质量数据，这有助于消除日内流动性挑战带来的风险。
随着决策速度的加快，银行如何保持谨慎并追踪业务价值？
虽然我们还在讨论 T+1，但行业已经开始超越这一阶段。向 23×5 交易模式的转变将对及时行动施加更大压力，而通过代币化，你可以开始实时移动代币化资产。如果我坐在银行里，负责财务并向监管机构负责做出及时决策，那么拥有合适的技术支持就是重中之重。
如今许多银行仍在进行批处理。虽然可能有日内批处理，但你仍然是在等待预设的时间表，而不是在市场发生变动时立即捕捉。大约两周前，我们的一家一级银行客户想要了解特定活动的毫秒级延迟。因此，一些客户已经走在前列，思考如何管理其风险状况。而其他银行由于仍在使用传统技术栈，且有其他可以理解的优先事项，基本上是在进行风险接受。我们看到了多元化的观点：一家银行向我询问毫秒级延迟，而另一家银行仍在摸索全天不同批次的时间表。
文化决定银行准备就绪的步伐
T+1、即时支付和代币化影响银行的速度各不相同。在 Sibos 2026 的 FinextraTV 采访中，Smartstream 首席客户官 Nick Smith 解释说，准备就绪程度取决于企业文化和内部优先事项——从谨慎的观望者到力争先锋的银行，不一而足。
对于正在实现支付运营现代化的机构，Smart Payments 数字支付与异常处理 方案可解决这一转型中的运营问题。
数据质量是日内流动性的关键
Smith 指出，约 70% 的运营异常可追溯至基础数据，这使得数据质量成为日内流动性管理的基础。传统技术栈迫使银行采用人工变通方案，而这些方案正是 Smart Agents 金融运营代理式 AI 相关 use case 的切入点。
管理日内资金和风险的企业可以了解 Smart Liquidity 实时日内现金与流动性管理 如何支持此类工作。
超越 T+1，迈向实时决策
Smith 指出，行业已开始超越 T+1，23×5 交易和代币化资产正推动银行从预设批处理转向实时、毫秒级的决策。观看上方完整采访，了解客户如何应对这一转变。
