Sibos 2025
Auf der Sibos 2025 erklärt Thomas Steinborn, Chief Product Officer bei Smartstream, in einem Video-Interview, warum das KI-gestützte Abstimmungsprodukt Affinity zunehmend an Bedeutung gewinnt. In großen Finanzbetrieben klären Regeln und exaktes Matching die meisten Posten automatisch, doch selbst eine sehr geringe Restquote kann Tausende von Datensätzen bedeuten, die von Menschen zu bearbeiten sind. Affinity setzt genau bei diesem „Long Tail“ an: Bei aktiven Kunden verarbeitet es rund die Hälfte der zuvor nicht aufgelösten Datensätze. In einer Implementierung reduzierte sich der manuelle Aufwand von etwa 40–45 Stunden auf rund drei – nahezu eine 10-fache Produktivitätssteigerung.
Bevor Steinborn stärker auf KI setzt, betont er die Grundlagen: Unternehmen benötigen zunächst eine Datenstrategie. Smartstream hat investiert, sowohl gut strukturierte Finanzdaten als auch Daten einzubinden, die Kunden zunehmend aus PDFs und anderen unstrukturierten Dokumenten beziehen. Ziel ist es, diese Informationen zu bereinigen und aufzubereiten, damit die Modelle tatsächlich den oben beschriebenen Mehrwert liefern, statt unbrauchbare Ergebnisse zu erzeugen.
Ausnahmen verschwinden nicht
Selbst bei hoher Automatisierung verschwinden Ausnahmen nicht. Viele Fälle erfordern weiterhin die Kontaktaufnahme mit Dritten und nachgelagerte Untersuchungen – und genau hier sieht Smartstream „agentische KI“ als einen Quantensprung: Software, die innerhalb von Workflows eigenständig Initiative ergreifen kann, statt nur zu klassifizieren oder vorherzusagen. Smartstream baut Fähigkeiten auf, um diese Arbeit zu orchestrieren, gestützt auf geteiltes Wissen über Nutzer hinweg und – wo angemessen – auch über Kunden auf der Plattform hinweg, um weitere Stunden bei der Ausnahmebearbeitung einzusparen.
Es geht nicht nur um Abstimmungen. Im Zahlungsverkehr, in dem täglich Milliarden von Transaktionen fließen, gibt es weiterhin einen kleinen, aber relevanten Anteil (rund 3–5 %), der extern geklärt werden muss. Steinborn hebt Smartstreams Lösung Smart Payments für erweiterte Zahlungskontrollen und Ausnahme-Management hervor, die das Hin und Her mit Gegenparteien automatisiert und Antworten automatisch oder halbautomatisch einliest, um Untersuchungen zu beschleunigen.
KI-Einführung wird sich bis 2026 weiter vertiefen
Mit Blick nach vorn erwartet Steinborn, dass sich die KI-Einführung bis 2026 und darüber hinaus weiter vertieft, wobei agentische Muster zum Mainstream werden, und nennt zudem Distributed Ledgers als ein Beobachtungsfeld. Ein Beispiel in Prüfung: die Abbildung von Sicherheiten als On-Chain-Assets, die durch Smart Contracts gesteuert werden. Die Richtung ist klar: Der Operations-Stack wird stärker automatisiert, datenbewusster und zunehmend in der Lage, eigenständig zu handeln, um die schwierigen Fälle zu lösen, für die früher eine ganze Reihe von Mitarbeitenden erforderlich war.
