SmartstreamのAffinity：照合ギャップを解消

Sibos 2025では、Smartstreamの最高製品責任者（CPO）であるThomas Steinbornが、AI主導の照合製品「Affinity」が支持を広げている理由を動画インタビューで解説しています。大規模な金融オペレーションでは、ルールと厳密なマッチングにより大半の項目が自動的に処理されますが、わずかな残存率でも、人手で解決すべきレコードが数千件に及ぶことがあります。Affinityはその「尾」の部分を狙い、稼働中の顧客では、従来未解決だったレコードのおよそ半分を処理しています。ある導入事例では、手作業の工数が約40～45時間から約3時間へと削減され、生産性は約10倍向上しました。

AIに本格的に取り組む前に、Steinbornは基本の重要性を強調します。企業はまずデータ戦略を必要とします。Smartstreamは、整然と構造化された金融データに加え、顧客がPDFなどの非構造化ドキュメントにますます依存するデータも取り込めるよう投資してきました。目的は、モデルが上記のような改善効果を実際に提供できるよう、この情報をクレンジングし、前処理することであり、使い物にならない出力を生み出さないようにすることです。

強力な自動化があっても、例外はなくなりません。多くのケースでは、第三者への連絡や追加調査が依然として必要であり、Smartstreamはここで「エージェンティックAI」が大きな変革をもたらすと見ています。これは、単に分類や予測を行うだけでなく、ワークフロー全体で主体的に動けるソフトウェアです。Smartstreamは、ユーザー間で共有される知識、そして適切な場合にはプラットフォーム上の顧客間でも共有される知識を活用しながら、その作業をオーケストレーションする機能を構築し、例外処理に要する時間をさらに削減しようとしています。

照合だけではありません。日々数十億件の取引が流れる決済業務でも、外部での解決が必要となる割合が小さいながらも無視できない水準（約3～5%）で存在します。Steinbornは、高度な決済コントロールと例外管理を実現するSmartstreamのSmart Paymentsソリューションを挙げ、取引相手とのやり取りを自動化し、回答を自動または半自動で取り込むことで調査を迅速化できると述べています。

今後について、SteinbornはAI導入が2026年以降にかけてさらに深化し、エージェンティックなパターンが主流になると見込んでおり、分散型台帳も注視すべき領域として挙げています。検討中の例の一つは、担保をスマートコントラクトで管理されるオンチェーン資産として表現することです。方向性は明確で、オペレーション基盤はより自動化され、よりデータを理解し、かつては人の列（キュー）を必要としていた難しいケースを自律的に解決できる能力を、ますます備えつつあります。