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フロアが上昇している:なぜ私たちはもはや業務のルーチン部分に対して採用しないのか

2026年7月20日
会議室のテーブルに座る2人の同僚がノートパソコンを開いており女性が話しながら笑顔を見せています

著者:Arjun Dublish、Smart Reconciliations Premium部門責任者、Smartstream

先週、私たちは新しいAIプロダクトマネージャーを採用しました。ゴールドマン・サックス出身で、最近HECパリ・ロンドンビジネススクールのMBAを取得した人材です。面接プロセスのどこかで、彼女が就く役割が10年前のPMの仕事とはほとんど似ていないことに気づきました。その気づきは、私たちの採用方法やチーム構成の方法を再構築しており、プロダクトマネジメントをはるかに超えた影響があると考えています。

すべての役割にはフロアとシーリングがあります。フロアとは、その役割が機能するために欠かせないルーチン業務のことです。仕様書の作成、要件の文書化、チケットの調整、仮説を検証する前の最初のビルドを待つことなどです。シーリングとは判断力のことです。どの顧客からの苦情がシグナルでどれがノイズなのか、データが曖昧なときにどのトレードオフを選ぶか、ロードマップが出荷すべきと示している機能をいつ中止するかを知ることです。

私のキャリアの大部分において、フロアが全員の週の大半を消費していました。私たちはこれを仕事の本質として受け入れていました。PMは、実際に製品を前進させる意思決定に費やす時間がおそらく20%で、それらの意思決定を支える仕組みに80%を費やしていました。最も上級の個人貢献者やプロダクト責任者だけが、シーリングで実際に時間を過ごしていました。チームの残りはフロアに対応し、私たちはそれに応じて組織を構成していました。

その比率は崩れました。

エージェントが仕組みを吸収した

私のチームのPMは、数時間でアイデアのプロトタイプを作成し、それを照合業務チームの前に提示し、どこで破綻するかを観察できます。エンジニアが関与する前にです。仕様書は、その逆ではなく、プロトタイプから自動的に作成されます。調整業務、ステータスの追跡、文書化といった作業は、エージェントが処理します。

これに対する安易な結論は、AIがPMの役割を奪いに来ているというものです。正確な結論はより奇妙です。役割のフロアが上昇し、上昇し続けているのです。ルーチン業務は消えたのではなく、吸収されました。残っているのは、常に採用が最も困難だった部分です。それは判断力です。商業的かつ技術的で、経験によって形成され、曖昧な状況下で適用される判断力です。

これが組織構造にとって何を意味するのか、個々の役割だけでなく、立ち止まって考える価値があります。フロアに対応するためだけに存在してきたオーバーヘッドがどれほどあったかを考えてみてください。以前の会社では、プロダクトオペレーション部門全体が存在していました。有能な人材でしたが、正直に言えば、その機能は管理業務でした。更新の追跡、トラッカーの維持、ロードマップのフォーマット、PMが自分の仕事のルーチン部分を確実に行うようにすることです。その機能は今日存在すべきではありません。業務が重要でなくなったからではなく、エージェントが今それを行っており、残っているわずかな部分は結果に対して責任を持つ人に直接属すべきだからです。そのような監督を中心に部門を構築することは、非効率性を制度化することになります。

照合のような領域では、ミスがバグレポートではなく規制上の指摘で測定される場合、それは私たちが支払うべきでないコストです。

採用方法が変わる

私たちはもはや、誰かが機械的な作業を有能にこなせるかどうかをスクリーニングしていません。仕組みは処理されていると想定し、その上で誰かが何をするかをスクリーニングします。このPMは、銀行の業務責任者が尊重するような商業的議論ができるでしょうか。このエンジニアは、技術的根拠だけでなく、ビジネス上の根拠に基づいて設計上の決定に異議を唱えることができるでしょうか。

これらはかつて上級者向けの質問でした。今ではエントリーレベルの基準です。

これは意味のある変化です。ジュニアの役割が消えたわけではありません。それに付随する期待が移動したのです。よく構造化されたバックログを管理する能力で採用されていたであろう候補者は、今では製品の決定に対して商業的な視点を持てるかどうかに基づいて採用される、あるいは採用されないのです。ツールは揃っています。判断力が差別化要因です。

チームの働き方が変わる

私たちのエンジニアは、仕様書がJiraに届くのを待っていません。彼らは初日から設計上のトレードオフや商業的議論に参加しています。なぜなら、機械的な作業が彼らの週を埋めることももはやないからです。プロダクトは依然として意思決定を所有しています。その意思決定は、それを構築する人々が早期に形成を支援したときに、単により良いものになります。

これは文化的な変化ではなく、構造的な変化です。より協力的な雰囲気を作ることではありません。サイロ化された引き継ぎを正当化していた業務、つまり詳細な書面による仕様書、正式な承認ゲート、文書化サイクルが、今ではどの人間チームがレビューできるよりも速く生成されるという事実についてです。ボトルネックは移動しました。もはやアウトプットではなく、アウトプットに対する判断です。

もはや隠れることのできないギャップ

フロアが上昇することの不快な意味は、シーリングで活動する人々とフロア業務で惰性で進んでいた人々との間のギャップが無視できなくなることです。ルーチン業務が週を埋めていたとき、平凡な判断力は忙しい有能さの中に隠れることができました。もはやできません。

忙しいことは、良い判断力の代理指標になったことはありません。しかし、忙しい業務がエージェントによって処理できるとき、その真実は以前には単に見えなかった形で可視化されます。思考を通じて真の価値を付加していた人々は常にそこにいました。今、そのコントラストがより明確になっています。

ここから複利的に増えるもの

フロアは上昇し続けます。ルーチンになるすべての能力は吸収されます。これは自動化のあらゆる段階でのパターンであり、それが止まると期待する理由はありません。価値において複利的に増えるのは、一貫してそのプロセスに抵抗してきたものです。それは、経験を通じて構築され、プレッシャーの下でテストされ、データが不完全で賭け金が現実である条件下で適用される判断力です。

私たちはフロアに対して採用していました。なぜなら、フロアが仕事の大部分、特にエントリーレベルでそうだったからです。私たちは今、誰かがその上で何をするかに対して採用しています。この現実を中心に採用、チーム構成、リーダーシップの期待を再構成する企業は、単により効率的になるだけではありません。彼らは、より良い意思決定が最も重要な領域で、より良い意思決定をより速く行うことになります。

Smartstreamでは、その変化は私たちがSmart Agentsを構築し展開する方法にすでに表れています。かつて専任の調整オーバーヘッドを必要としていたエージェント業務は、今ではバックグラウンドで継続的に実行されており、クライアントの業務に最も近い人々が、実際に物事を前進させる意思決定に時間を費やすことを可能にしています。

Smartstreamが金融サービスにおけるAI駆動型業務についてどのように考えているかについて議論したい場合は、お問い合わせください

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